CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_161
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۷.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور

  روح الله دیانت - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
  شهره کسایی - دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

روش رگرسیون از روش های عمده تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور می باشد. یکی از مراحل مهم این روش، انتخاب آستانه مناسب جهت تصمیم گیری در مورد وقوع یا عدم وقوع تغییر در یک نقطه است. از جمله روش های مشهور انتخاب آستانه تصاویر، روش بدنه محدب هیستوگرام می باشد. در این مقاله نشان داده خواهد شد که این روش برای انتخاب آستانه رگرسیون قابل استفاده نیست. سپس روشی برای بهبود کارایی آن ارائه خواهد شد به گونه ای که بدنه محدب را قابل استفاده در رگرسیون نماید. این روش به صورت تکراری عمل می کند و سعی می کند تا در هر
مرحله با تقریب هیستوگرام با توابع گاوسی مناسب، نقطه اوج های لازم را برای روش بدنه محدب فراهم نماید. در ادامه نشان داده خواهد شد که روش پیشنهادی کارایی مطلوب در محاسبه آستانه
دارد. نقطه قوت دیگر روش پیشنهادی همگرایی آن است به گونهای که با هر مقدار اولیه در نهایت به سوی جواب مناسب برای آستانه، همگرا خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص تغییر، رگرسیون، بدنه محدب هیستوگرام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_161.html
کد COI مقاله: ACCSI13_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دیانت, روح الله و شهره کسایی، ۱۳۸۶، بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دیانت, روح الله و شهره کسایی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (دیانت و کسایی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B.., "Digital Change ...
  • Nielsen, A., Conradsen, K., Simpson, J.., "Multivariate Alteration Detection (MAD) ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E., Digital Image Processing, Prentice Hall, 1992, ...
  • Sezgin, M., Sankur, B., "Survey over Image Thresholding Techniques and ...
  • Lee, C.K., Choy, F.W., Lam, H.C., "Real-time Thresholding Using Histogram ...
  • Rousseeuw, P., Robust Regression and Outlier Detection , John Wiley ...
  • الف: تصویر سال ۱۹۹۵. ب: تصویر سال ۱۹۹۸ . ت: ...
  • Image differencing 7 Image regression ...
  • Post classification comparison 9 Ration image ...
  • Maximum Alteration Detection (MAD) _ Change Vector Analysis (CVA) ...
  • Background subtraction ...
  • Image overlay ...
  • Convex hull 15 Iterative 16 Slope ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۵۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.