CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب ویژگی جهت ارتقاء دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_165
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۶.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب ویژگی جهت ارتقاء دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

    کریم فائز - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشکده مهندسی برق و را
  ابوالفضل تذری - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد قزوین

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جهت افزایش دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتواCBIR: Content Based Image ) (Retrieval ارائه می شود. این سیستم ها ابتدا به دسته بندی تصاویر
پرداخته و سپس به بازیابی دسته ای از تصاویر که مورد نظر کاربر است اقدام می کنند. ما با انتخاب ویژگی های کیفی، به ارتقاء دقت دسته بندی می پردازیم. در روش پیشنهادی قدرت دسته بندی هر ویژگی به کمک یک معیار آماری محاسبه شده و سپس به گزینش ویژگی هایی می پردازیم که قدرت دسته بندی بیشتری داشته باشند . نتایج آزمایشی نشان می دهند، تعداد کمی از این ویژگی ها قادرند پیچیدگی محاسباتی را کاهش و دقت دسته بندی را افزایش دهند.

کلیدواژه‌ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، بازشناسی الگو، هوش محاسباتی، انتخاب ویژگی، دسته بندی تصاویر، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_165.html
کد COI مقاله: ACCSI13_165

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فائز, کریم و ابوالفضل تذری، ۱۳۸۶، انتخاب ویژگی جهت ارتقاء دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_165.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فائز, کریم و ابوالفضل تذری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (فائز و تذری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ J.Z. Wang, J. Li and G .Wiederhold, 'SIMPLIcity: Semantic ...
  • Ying Liu, Dengsheng Zhang, Guojun Lu and Wei-Ying Ma, _ ...
  • Wei Wang and Aidong Zhang, "Extracting semantic cOncepts from images: ...
  • Yu Wang, Mingyue Ding, Chengping Zhou and Tianxu Zhang, _ ...
  • Jun-Hua Han, D. S. Huang, Tat-Ming Lok, and Michael R. ...
  • H. young Ko and Suk In YOO: "Intelligent Image Retrieval ...
  • B. C. Russell, A.Torralba, K. P.Murphy and W. T.Freeman, "LabelMe: ...
  • Witten, I.H. and Frank E., Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • Tom. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۱۸۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.