موقعیت یابی در شبکه های Ad Hoc با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی

امروزه شبکه های سنسور بی سیم از نوع Ad Hoc به علت قابلیتهای زیادی که دارند، به سرعت در حال توسعه هستند. تعیین موقعیت سنسورهخا در این شبکه ها ، یک موضوع مهم است .ب یشتر الگوریت م های تعیین محل موجود از روش سه ضلعی یاچند ضلعی، بر اساس محدوده اندازه گیری به دست آمده از تکنیک نشانگر قدرت سیگنال دریافتی (RSSI) و زمان ورودی (TOA) و اختلاف زمان ورودی (TDOA) استفاده می کنند. در این مقاله، با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی (PNN) و استفاده از RSSI محل گره ها مشخص می شود. شبکه عصبی به گونه ای طراحی می شود که خروجی آن، احتمال تشابه موقعیت گره را نشان میدهد. نتایج نشان می دهد با استفاده ازخروجی شبکه عصبی، برآورد خوبی از موقعیت گره ها بدست می آید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) ، شبکه سنسور بی سیم (WSN) ، شبکه (Ad Hoc) ، قدرت سیگنال دریافتی (RSSI)