CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک روش ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی برای حل مساله فروشنده دوره گرد با مقیاس بزرگ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_206
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۰.۸۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی برای حل مساله فروشنده دوره گرد با مقیاس بزرگ

  باقر زارعی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، ایران
  کیوان اصغری - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خامنه، ایران
  محمدرضا میبدی - دانشکده برق، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکب

چکیده مقاله:

یکی از مسائل بسیار مهم در تئوری گراف ها، مساله فروشنده دوره گرد می باشد که یک مساله NP-Complete است. اکثر مسائلی که می توان انها را با مساله فروشنده دوره گرد مدل کرد، دارای مقیاس خیلی بزرگ هستند که الگوریتم های موجود قادر به حل انها در یک زمان قابل قبول نیستند. آتوماتاهای یادگیر و الگوریتم های ژنتیکی هر دو از ابزارهای جستجو می باشند که برای حل بسیاری از مسائل NP-Complete بکار برده میشوند. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی (الگوریتم ژنتیک + آتوماتای یادگیر) مبتنی بر خوشه چینی برای حل مساله فروشنده دوره گرد با مقیاس بزرگ پیشنهاد شده است. این الگوریتم ابتدا با استفاده از تکنیک خوشه بندی، مساله اصلی را به چند زیر مساله با مقیاس کوچک افراز کرده و سپس از دو روش الگوریتم های ژنتیکی و اتوماتای یادگیری بطور همزمان برای جستجو در فضای حالت و حل هر زیر مساله استفاده می نماید، نشان داده شده است که با استفاده همزمان از آتوماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک در فرایند جستجو، سرعت رسیدن به جواب افزایش چشمگیری پیدا میکند و همچنین از بدام افتادن الگوریتم در حداقل های محلی جلوگیری می نماید. نتایج آزمایش ها، برتری الگوریتم ترکیبی را نسبت به الگوریتم ژنتیکی و آتوماتاهای یادگیر نشان میدهد و همچنین با استفاده از تکنیک خوشه بندی و اجرای الگوریتم ترکیبی بطور همزمان بر روی هر خوشه – با یک سیستم چند پردازنده ای – می توان زمان لازم برای حل مساله را به حداقل مقدار ممکن کاهش داد.

کلیدواژه‌ها:

مساله فروشنده دوره گرد ، آتوماتای یادگیر ، الگوریتم ژنتیک ، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_206.html
کد COI مقاله: ACCSI13_206

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی, باقر؛ کیوان اصغری و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶، یک روش ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی برای حل مساله فروشنده دوره گرد با مقیاس بزرگ، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_206.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارعی, باقر؛ کیوان اصغری و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (زارعی؛ اصغری و میبدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • میبدی، محمد رضا و بیگی، حمید. حل مساله تناظر گراف ...
  • میبدی، محمد رضا و رضاپور میرصالح، مهدی. یک روش ترکیبی ...
  • Bager Zarei, M. R. Meybodi, and Mortaza Abbaszadeh, A Hybrid ...
  • D. S. Johnson, and L. A. McGeoch, Experimental Analysis of ...
  • D. S. Johnson, G. Gutin, L. _ McGeoch, A. Yeo, ...
  • Editors, Kluwer Academic Publishers, Boston, pp. 445- 487, 2002. ...
  • H. Beigy, and M. R. Meybodi, Optimization of Topology of ...
  • B. Freisleben, and P. Merz, New Genetic Local Search Operators ...
  • M. Jinger, G. Reinelt, and G. Rinaldi, The Traveling Salemsan ...
  • P. Moscato, and M.G. Norman, An Anulysis of the Performance ...
  • M. Padberg, and G. Rinaldi, A Branch-and- Cut Algorithm for ...
  • D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • K. S. Narendra, and M. A. L. Thathachar, Learning Automata: ...
  • B. J. Oommen, and D. C. Y. Ma, Deterrministic Learning ...
  • A. A. Hashim, S. Amir, and P. Mars, Application of ...
  • Tapas Kanungo, David M. Mount, Nathan S. Netanyahu, Christine D. ...
  • Tapas Kanungo, David M. Mount, Nathan S. Netanyahu, Christine D. ...
  • Leng Mingwei, Tang Haitao, and Chen Xiaoyun, An Efficient K-means ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.