CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب طبقه بندها بر پایه کدهای خروجی تصحیح کننده خطا برای شناسایی ارقام دستنویس

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_216
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۵.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب طبقه بندها بر پایه کدهای خروجی تصحیح کننده خطا برای شناسایی ارقام دستنویس

  نیما حاتمی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد، تهران
  رضا ابراهیم پور - مرکز تحقیقات ریاضیات و فیزیک نظری، پژوهشکده علوم شناختی و گروه الکترو
  رضا قادری - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مازندران، بابل

چکیده مقاله:

کدهای خروجی تصحیح کننده خطا یکی از روشهای مهم در ترکیب طبقه بندها می باشد که در سالهای اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. در این روش با استفاده از ماتریس باینری که "ماتریس کد" نامیده می شود و مستقل از مساله تولید می شود، یک مساله چند کلاسه پیچیده، به چند زیرمساله دودویی ساده تجزیه می شوند و پس از حل این زیر مسائل با طبقه بندهای ساده، و ترکیب نتایج آنها، مساله اصلی حل می شود. از آنجا که ساختار "ماتریس کد" بر کارا یی تجزی ه مساله تاثیر می گذارد، ما سعی در طراحی ماتریس کد سازگار، با در نظر گرفتن ساختار و ماهیت مساله را داریم. در این مقاله، برای طراحی ماتریس کد سازگار با مساله، یک روش جدید با در نظر گرفتن فضا ی کلاسها چنان تعریف شده است که ماتریس حاصل باعث تجزیه مناسب مساله اصلی شده و تعداد طبقه بندهای پایه مورد نیاز نیز حداقل شود . نتایج بدست آمده درشناسایی ارقام دستنویس برای دادههایPen Digitsاز پایگاه داده UCI Repository کارامدی روش پیشنهادی
را نسبت به روشهای قبلی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی الگو،ترکیب طبقه بندها، شناسایی ارقام دستنویس، کدهای خروجی تصحیح کننده خطا(ECOC)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_216.html
کد COI مقاله: ACCSI13_216

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاتمی, نیما؛ رضا ابراهیم پور و رضا قادری، ۱۳۸۶، ترکیب طبقه بندها بر پایه کدهای خروجی تصحیح کننده خطا برای شناسایی ارقام دستنویس، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_216.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حاتمی, نیما؛ رضا ابراهیم پور و رضا قادری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حاتمی؛ ابراهیم پور و قادری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Kitter, M. Hatef, R. Duin, J. Matas, On combining ...
  • S. Haykin, Neural Networks: A C omprehensive Foundation, Prentice Hall ...
  • T. G. Dietterich and G. Bakiri, Solving multiclass learning problems ...
  • Y. Freund and R. Schapire. A dec ision-theoretic generalization of ...
  • L. Breiman. Bagging predictors. Machine Learning, 26, 2, pp. 123-140, ...
  • N. Hatami and R. Ebrahimpour, Combining Multiple Classifiers: Diversify with ...
  • J. D. M. Rennie, Improving Multi-class Text Classification with Naive ...
  • F. Masulli and G. Valentini. Comparing dec omposition methods for ...
  • F. Masulli and G. Valentini. E fectivene SS of error- ...
  • E.L Allwein, R.E Shapire and Y. Singer, Reducing Multiclass to ...
  • S. Escalera, O. Pujol, P. Radeva, ECOC-ONE: A novel coding ...
  • J. Ko, E. Kim, "On ECOC as Binary Ensemble Classifiers", ...
  • E. Alpaydin, F. Alimoglu. UCI repository of machine learning databases. ...
  • Pujol, O., Radeva, P., Vitria , J., 2006. Discriminant ecoc: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۷۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.