الگوریتم ترکیبی وفقی جهت رتبه بندی صفحات وب
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,777
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_220
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
در حال حاضر مهمترین بخش موتورهای جستجوی فعلی را واحد رتبه بندی تشکیل می دهد. روشهای متعدد رتب ه بندی مانند رتبه بندی مبتنی بر محتوا مانند BM و 25 TF-IDF و روشهای مبتنی بر اتصال مانندHITS و PageRank وجود دارن د. ولیکن روشهای فوق دارای دقت(Precision) و در نتیجه کارآیی پایین می باشند و نیازمندیهای کاربر را به صورت مناسب برآورده نمی کنند. در این مقاله یک الگوریتم رتبه بندی وفقیِ ترکیبی برای دستیابی به دقت و کارایی بالاتر ارائه شده است . این الگوریتم با استفاده از ترکیب الگوریتم های موجود به کمک فرآیند یادگیری سعی خواهد کرد به الگوریتم بهتری دست پیدا کند . فرآیند یادگیری جهت ترکیب الگوریتم های مختلف بااستفاده ازOWA با توجه به نظر افراد خبره در مورد درجه ارتباط پرسش و سند انجام می شود. برای ارزیابی و مقایسه با سایر روشها ازمجموعه داد ه های محک 2004TREC استفاده شده است . نتایج آزمایشات، افزایش چشمگیری در خصوص میزان دقت بازیابی در مقایسه با الگوریت مهای موجود نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی محمد زارع بیدکی
پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران
محمد آزادنیا
پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران
ناصر یزدانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
امیرحسین کیهانی پور
پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :