الگوریتم ترکیبی وفقی جهت رتبه بندی صفحات وب

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,777

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_220

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در حال حاضر مهمترین بخش موتورهای جستجوی فعلی را واحد رتبه بندی تشکیل می دهد. روشهای متعدد رتب ه بندی مانند رتبه بندی مبتنی بر محتوا مانند BM و 25 TF-IDF و روشهای مبتنی بر اتصال مانندHITS و PageRank وجود دارن د. ولیکن روشهای فوق دارای دقت(Precision) و در نتیجه کارآیی پایین می باشند و نیازمندیهای کاربر را به صورت مناسب برآورده نمی کنند. در این مقاله یک الگوریتم رتبه بندی وفقیِ ترکیبی برای دستیابی به دقت و کارایی بالاتر ارائه شده است . این الگوریتم با استفاده از ترکیب الگوریتم های موجود به کمک فرآیند یادگیری سعی خواهد کرد به الگوریتم بهتری دست پیدا کند . فرآیند یادگیری جهت ترکیب الگوریتم های مختلف بااستفاده ازOWA با توجه به نظر افراد خبره در مورد درجه ارتباط پرسش و سند انجام می شود. برای ارزیابی و مقایسه با سایر روشها ازمجموعه داد ه های محک 2004TREC استفاده شده است . نتایج آزمایشات، افزایش چشمگیری در خصوص میزان دقت بازیابی در مقایسه با الگوریت مهای موجود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های رتبه بندی وب ، رتبه بند ی ترکیبی ، عملگرتجمیع ، دقت

نویسندگان

علی محمد زارع بیدکی

پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران

محمد آزادنیا

پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران

ناصر یزدانی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

امیرحسین کیهانی پور

پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Robertson, S. E., Walker, S., HancockB eauli eu, M. M., ...
  • McBryan, O.A. «GENVL and WWWW: Tools for Taming the Web?, ...
  • Gulli, A., Signorini , A., ،، The Indexable web is ...
  • http ://www. internetnews. com/ stats/arti cle.nho/ 1 36388 1 ...
  • http ://www. newinternet. org/mdfs/PIP Searchengine users .pdf ...
  • Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (1999). Modern Information Retrieval. ACM ...
  • Salton, G., & Buckley, C. (1988). Term weighting approaches in ...
  • Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1998). ...
  • Kleinberg, J. M. (1999). Authoritative sources in a hyperlinked environment. ...
  • Zareh Bidoki, A. M., & Yazdani, N. _ Di stanceRank: ...
  • Najork, M., Zaragoza, H., & Taylor, M. J. (2007). Hits ...
  • Yager, R.R. (1988). On ordered weighted averaging aggregation operators in ...
  • TREC, htt://trec. nist. govldata/web main. html ...
  • Filev D. and Yager R. R., «4On the issue of ...
  • Cho, J., Roy, S., & E. Adams, R. (2005). Page ...
  • Filev, D., and Yager, R. R., 1994. Learning OWA operator ...
  • LETOR, http ://research. microsoft. com/users/tvl iu/LETOR/ ...
  • نمایش کامل مراجع