CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تجزیهی بیمربی کلمات زبان فارسی به واژهای تشکیل دهنده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_232
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۴.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجزیهی بیمربی کلمات زبان فارسی به واژهای تشکیل دهنده

  مسعود فیض بخش - دانشگاه صنعتی شریف
  رضا صدرائی - دانشگاه صنعتی شریف
  غلامرضا قاسم ثانی - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی جدید برای تجزیهی بیمربی کلمات زبان فارسی به واژهای سازنده، پیشنهاد میشود. در تئوری ریختشناسی زبان، به کوچکترین اجزای یک کلمه که هنوز دارای معنی باشند، واژ
گفته میشود. در نظر گرفتن واژ به عنوان واحد حاوی اطلاعات، الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی را قادر میسازد تا اطلاعات آماری کاملتری از دادههای آموزشی به دست آورند. تاکنون تحقیقات بسیار کمی در زمینه تجزیهی خودکار و بیمربی کلمات زبان فارسی به واژها انجام گرفته و نتایج به دست آمده چندان مطلوب نیست. روش پیشنهادی در این مقاله دارای دو مرحله است. در هرکدام از مراحل روی خاصیت مشخصی از مفهوم واژ تأکید شده است. در مرحلهی اول، تعدادی از زیررشتهها با استفاده از ساختمان دادهی ترای و معیار توان پیشبینی، برای برگزیده شدن به عنوان واژ، کاندید میشوند. در مرحلهی دوم، از بین زیررشتههای کاندید شده با استفاده از ساختمان دادهی گراف جهتدار بدون دور، زیر رشتههایی که میتوان آنها را در تعداد بیشتری کلمه مشاهده کرد، به عنوان واژ انتخاب میشوند. نتایج عملی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی، معیارهای دقت و پوشش را حدود ۲۰ % نسبت به تنها روش پیشین بکار رفته برای زبان فارسی، بهبود میدهد.

کلیدواژه‌ها:

واژ، تجزیهی بیمربی کلمات، ریخت شناسی، زبان فارسی، پردازش زبانهای طبیعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_232.html
کد COI مقاله: ACCSI13_232

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیض بخش, مسعود؛ رضا صدرائی و غلامرضا قاسم ثانی، ۱۳۸۶، تجزیهی بیمربی کلمات زبان فارسی به واژهای تشکیل دهنده، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_232.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فیض بخش, مسعود؛ رضا صدرائی و غلامرضا قاسم ثانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (فیض بخش؛ صدرائی و قاسم ثانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Harris, Z., "From phoneme _ morpheme", Language, vol 31, 190-222, ...
  • Harris, Z., "Morpheme boundaries within words: report on a computer ...
  • Hafer, M. A., Weiss, S. F. "Word segmentation by letter ...
  • Deerwester, S., Susan, D., Furnas, G., Landauer, T., Harshmann, R., ...
  • Schone, P., Jurafsky, D., _ _ L anguage- independent induction ...
  • Jacquemin, C., "Guessing morphology from terms and corpora", Proceedings of ...
  • Gaussier, E., _ _ U nSupervised learning of derivational morphology ...
  • Creutz, M., _ U nSupervised _ gmentation of words using ...
  • Brent, M., "Minimal generative models: A middle ground between neurons ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۵۷۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.