CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل کردن تغییرات تلفظی در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_237
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۲.۸۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل کردن تغییرات تلفظی در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی

  بهاره عباسی - کارشناسی ارشد آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف
  حسین صامتی - استادیار آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف
  باقر باباعلی - دانشجوی دکتری آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف
  محمد بحرانی - دانشجوی دکتری آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در یک سیستم بازشناسی گفتار به دلایل مختلف ممکن است لغات به اشکال گوناگون تلفظ شوند . در بازشناسی گفتار محاورهای میزان تغییرات تلفظی افزایش مییابد و از آنجا که وجود تغییرات تلفظی ممکن است سبب رخداد خطا در سیستم بازشناسی گفتار شود، مدل کردن این تغییرات به عنوان راهی برای بهبود دقت سیستم بازشناسی گفتار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله نتایج بازشناسی گفتار بعد و قبل از اعمال مدل کردن تغییرات تلفظی به شکل ضمنی و در سطوح مختلف در سیستم بازشناسی گفتار برای مجموعه دادگان فارس دات کوچک مورد بررسی قرار گرفته است. با مدل کردن ضمنی تغییرات تلفظی با در نظر گرفتن چند گوسی در هر حالت و به کار بردن واح د آوایی سه واجی در سطح مدل آکوستیکی و واژگان دقت بازشناسی ٨٣.٢ % است . در حالی که بدون مدل کردن این تغییرات دقت سیستم حدود ٧١% است که این مطلب گویای اهمیت توجه به مدل کردن تغییرات تلفظی در سیستمهای بازشناسی گفتار، به خصوص در مورد مجموعه دادگانی است که گفتارهای محاورهای در آنها زیاد است.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی گفتار پیوسته، مدل کردن تغییرات تلفظی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_237.html
کد COI مقاله: ACCSI13_237

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی, بهاره؛ حسین صامتی؛ باقر باباعلی و محمد بحرانی، ۱۳۸۶، مدل کردن تغییرات تلفظی در سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_237.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباسی, بهاره؛ حسین صامتی؛ باقر باباعلی و محمد بحرانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (عباسی؛ صامتی؛ باباعلی و بحرانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sarac.lar M., Nock H., Khudanpur S.، ،Pronuncia tion modeling by ...
  • Jurafsky, D., Ward, W., Jianping, Z., Herold, K., Xiuyang, Y., ...
  • Cremelie N., Martens J. P."In search of better pronunciation models ...
  • Wester M., " Pronunciation modeling for ASR- Knowledge based and ...
  • Greenberg, S." Speaking in shorthand - A syllable- centric perspective ...
  • Heine, H., Evermann, G., Jost, U., "An HMM-based probabilistic lexicon", ...
  • Hamalainen, A., ten Bosch, L. Boves, L., "Modeling Pronunciation variation ...
  • Williams, G., Renals, S ..."Confdence measures for evaluating pronunciation models", ...
  • Sloboda, T., Waibel, A., " Dictionary learning for spontaneous speech ...
  • Demuynck K., Laureys T., Gillis _ Automatic generation of phonetic ...
  • Kessens, J. M., Strik, H., Cucchiarini, C. "A bottom-up method ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۶۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.