تشخیص اتوماتیک هومورژهای شبکیه با استفاده از تکنیک های دسته بندی

هومورژهای شبکیه خصوصیت برخی از بیماریهای شبکیه از قبیل رتینوپاتی دیابتی (اختلال در شبکیه ناشی از بیماری دیابت ) هستند. در این مقاله هدف ما ایجاد یک مدل کمی تشخیص به طور اتوماتیک می باشد تا این پاتولوژی های قرمز درون تصاویر رنگی شبکیه را نشان دهد. بعد از مرحله پیش پردازش اولیه، نرمال سازی رنگ و بهبود کنتراست، تصاویر رنگی شبکیه با استفاده از روش تشخیص هومورژ برمبنای پیکسل تقسیم بندی (سگمنت بندی) می شوند . سپس نواحی تقسیم بندی شده را به دو کلاس مجزا، هومورژها و غیر هومورژها، دسته بندی می کنیم و کارایی روش های دسته بندی مختلف را با هم مقایسه می نماییم. این روش در مقایسه با روشهای تشخیص بالینی از دقت بالایی برخوردار میباشد و نشان می دهد که تشخیص بیماری به کمک کامپیوتر می تواند بسیاری از مشکلات تحلیل و تشخیص دستی را از بین ببرد. روش پیشنهادی با ترکیبی از زبانهای برنامه نویسی بطور کامل پیاده سازی گردیده است. نتایج بدست آمده در مرحله تست دارای دقت تشخیص کلی ٩٧.٦٩ درصد برای شناسایی پاتولوژی هومورژ می باشد.

کلیدواژه ها:

نرمال سازی رنگ ، بهبود کنتراست ، رتینوپاتی دیابتی ، تقسیم بندی ، دسته بندی ، تشخیص هومورژ برمبنای پیکسل