الگوریتمی جهت خوشه بندی صفحات وب بر اساس محتوای داده ای

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,160

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_241

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله الگوریتم جدیدی برای خوشه بندی صفحات وب بر اساس محتوای داده ای ارائه شده است. الگوریتم جدید بر اساس عبارات و کلمات موجود در صفحات وب نمایش بیتی انها بصورت برداری و با استفاده از یک معیار تشابه جدید که از ترکیب معیار تشابه Cosing و جاکارد بدست آمده، پیشنهاد شده است. برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی، صفحاتی با پنج موضوع مهندسی نرم افزار، شبکه های کامپیوتریف معماری کامپیوتر، پردازش موازی و سیستم عامل مورد جستجو قرار گرفته و بعد از آماده سازی بستر داده ای مناسب، الگوریتم ارائه شده بصورت جداگانه با دو معیار تشابه Cosing و معیار تشابه ارائه شده در این مقاله شبیه سازی شده و با استفاده از شاخص Dunn مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از شبیه سازی نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی در تفکیک صفحات وب از هم و خوشه بندی مناسب انها می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

روح اله اعتمادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب

نصراله مقدم چرکری

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس

محمدرضا صالح نمدی

استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dragos Aro taritei , Sushmita, Web mining: a survey in ...
  • Raymond Kosala, Hendrik Blockeel, Web Mining Research:A Survey, ACM SIGKDD, ...
  • O.Etzioni, The World Wide Web: Quagmire or gold mine _ ...
  • E.R. Hruschka, N.F.F. Ebecken, A genetic algorithm for cluster analysis, ...
  • A. R. Web, "Statistical Pattern Recognition", John Wiley & Sons, ...
  • Q. He, A Review of Clustering Algorithms as Applied in ...
  • X. Huang, A. Acero, H. W. Hon, Spoken Language Processing, ...
  • F. Kov, C. Leg, A. Babos, "Cluster Validity Measurement Techniques", ...
  • Frigui Hichem: "Similarity Measures and Criterion Functions for clustering"', _ ...
  • Xiaofeng He, Hongyuan Zha, Chris H.Q. Ding, Horst D. Simon, ...
  • M.Shamim Khan, Sebastian W.Khor, Web Document Clustering Using a hybrid ...
  • Xiaodi Huang, Wei Lai, Clustering Graphs for visualization via node ...
  • D.R. Cutting, D.R. Karger, J.O. Pederson, J.W. Tukey, Scatter/gather: cluster-based ...
  • C.J. Van Rijsbergen, W.B. Croft, Document clustering: an evaluation of ...
  • M. Sahami, S. Yusufali, M.Q.W. Baldonado, SONIA: a service for ...
  • G.L. Liu, Introduction to Mathematic _ Mc Graw-Hill, 1968. ...
  • نمایش کامل مراجع