CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک معماری بهینه برای الگوریتم های تقلیدی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_248
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۶.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک معماری بهینه برای الگوریتم های تقلیدی

  رامین اعیان زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران (انجمن فناوری اطلاعات)
    محمد تشنه لب - دانشیار، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  سعید ستایشی - دانشیار دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

الگوریتم های تقلیدی به عنوان یک استراتژی ترکیب، از جمله متدهای هوشمند بهینه سازی در فرایند حل مسأله می باشند . کارایی این الگوریتم ها به ساختار و ماهیت عملگر تقلید مورد استفاده در آن
وابسته می باشد. در این مقاله تاثیر به کارگیری انواع مختلف عملگرهای تقلید در کارایی و زمان اجرای الگوریتم های ژنتیک تقلیدی مورد بررسی قرار گرفته و ساختاری بهینه برای یک عملگر تقلید رائه شده است. در عملگر پیشنهادی با جلوگیری از تکرار های اضافی و همچنین کاهش تدریجی نرخ تقلید، زمان لازم برای اجرای الگوریتم به صورت چشم گیری کاهش می یابد . برای اعتبار سنجی راه کار پیشنهادی شبیه سازی هایی صورت گرفته است. نتایج حاصل از این شبیه سازی ها نشان می دهد که استفاده از عملگر تقلید پیشنهادی سبب می گردد تا الگوریتم پاسخ های به مراتب مطلوب تری را نسبت به سایر معماری های متداول الگوریت مهای تقلیدی نتیجه دهند.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های تقلیدی، عملگر تقلید، الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی هوشمند، جستجوی محلی، تپه نوردی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_248.html
کد COI مقاله: ACCSI13_248

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اعیان زاده, رامین؛ محمد تشنه لب و سعید ستایشی، ۱۳۸۶، ارائه یک معماری بهینه برای الگوریتم های تقلیدی، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_248.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اعیان زاده, رامین؛ محمد تشنه لب و سعید ستایشی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (اعیان زاده؛ تشنه لب و ستایشی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • گایتون، آرتور، فیزیولوژی بدن انسان، ترجمه گروه فیزیولوژی دانشگاه تبریز، ...
  • دبلیو، جیمز، زندن، وندر، روانشناسی رشد، ترجمه گنجی، حمید، انتشارات ...
  • تکامل تدریجی رفتار در الگوریتم های ممتیک با استفاده از سازگاری در تقلید افراد جامعه [مقاله کنفرانسی]
  • Melani, Mitchell, An introduction to Genetic Algorithms, MIT Press, 2002. ...
  • A.E. Eiben, J.E. Smith, Introduction to Evolutionary computing, Springer, Springer ...
  • A.P. Engelbrecht, Fundamentals of Comupu tational Swarm Intelligence, John Wiely ...
  • P. Moscato, Mermetic algorithms: A short introduction, New York: Mc ...
  • F.G. Guimares, F. Camplelo, H. Igarashi, J.E. Lowther, D.A. Ramrez, ...
  • H. Ishibuchi, T. Yoshida, and T. Murata, " Balance between ...
  • Y. Ong, A. Keane, ' Meta- Lamarckian teaming in remetic ...
  • M. Lozano, F. Herrera, N. Krasnogor, D. Molina, " Real- ...
  • Y.-S. Ong, M.-H. Lim, N. Zhu, K.-W. Wong, ' Classification ...
  • Gorge s-Schleuter M., Explicit Parallelism of Genetic Algoritms through Population ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۹۱۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.