CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی معیار جهت گرادیان در سیستم های تایید چهره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_264
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۴.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی معیار جهت گرادیان در سیستم های تایید چهره

  معصومه سمیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه یزد
  محمدتقی صادقی - استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
  محمدتقی المدرسی - استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

سیستم تایید چهره از جمله سیستم های بازشناسی الگو است که تعداد نمونه های آموزشی محدودی دارد. یکی از موثرترین روش های تصمیم گیری در این سیستم ها، استفاده از معیارهای شباهت سنجی است. معیار جهت گرادیان از جمله معیارهای شباهت سنجی است که کارایی آن در سیستم های تایید چهره اثبات شده است. در این معیار فاصله بین تصویر ورودی و مدل مورد نظر در راستای جهت گرادیان تابع احتمال پسین مدل محاسبه می شود. احتمال پسین مدل نیز توسط توزیع نرمال با ماتریس کوواریانس ایزوتروپیک تخیمن زده می شود که پارامتر انحراف معیار ماتریس کوواریانس، فاکتور مهمی در محاسبه فاصله است. در این مقاله، بهینه سازی معیار جهت گرادیان در سیستم های تایید چهره مدنظر می باشد که برای این منظور مقدار بهینه پارامتر انحراف معیار در مرحله ارزیابی سیستم به صورت خودکار محاسبه می گردد. با در نظر گرفتن پروتکل های آزمایشی پایگاه داده BANCA معیار جهت گرادیان، بهینه سازی شده و با معیار همبستگی نرمالیزه که یکی از مهمترین معیارهای شباهت سنجی است مقایسه می گردد. نتایج نشان می دهد که معیار جهت گرادیان بهینه در شرایط متفاوت نسبت به معیار همبستگی نرمالیزه شده دقت بالاتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

تصمیم گیری ، معیارهای شباهت سنجی ، جهت گرادیان ، تایید چهره ، همبستگی نرمالیزه ، ایزوتروپیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_264.html
کد COI مقاله: ACCSI13_264

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سمیعی, معصومه؛ محمدتقی صادقی و محمدتقی المدرسی، ۱۳۸۶، بهینه سازی معیار جهت گرادیان در سیستم های تایید چهره، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_264.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سمیعی, معصومه؛ محمدتقی صادقی و محمدتقی المدرسی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (سمیعی؛ صادقی و المدرسی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۸۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.