CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

گوشهیابی در تصاویر خاکستری با استفاده از الگوریتم k همسایه نزدیکتر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_265
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۶.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله گوشهیابی در تصاویر خاکستری با استفاده از الگوریتم k همسایه نزدیکتر

  سیدمحمد شریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
  احسان اله کبیر - استاد گروه الکترونیک بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در این مقاله، استفاده از طبقهبندی kNN برای تشخیص گوشهها در تصاویر خاکستری پیشنهاد شده است. برای نقطه گوشه سه ویژگی لبه بودن، انحنای منحنی پیرامونی و عدم شباهت نواحی مجاور
در نظر گرفته شده و مقدار ویژگیها برای هر نقطه با روش مناسب محاسبه شده است. الگوریتمkNN با جستجوی نزدیکترین همسایههای برچسب خورده هر نقطه در فضای ویژگی، در مورد گوشه یا غیرگوشه بودن آن تصمیم میگیرد. دقت طبقهبندی با اعمال روشهای وزندهی بهبود داده شده است. روشهای وزندهی با فاصله و وزندهی با الگوریتم ژنتیک آزموده شدهاند.
از آنجا که ویژگیهای استخراج شده، از سه مشخصه گوشه بودن به دست آمدهاند، این روش در یافتن انواع گوشهها به خوبی عمل می- کند. نتایج به دست آمده نشان میدهند که روشkNN"وزن داده شده با الگوریتم ژنتیک" بهترین عملکرد را داشته است.

کلیدواژه‌ها:

گوشهیابی، الگوریتم k همسایه نزدیکتر، پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_265.html
کد COI مقاله: ACCSI13_265

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریفی, سیدمحمد و احسان اله کبیر، ۱۳۸۶، گوشهیابی در تصاویر خاکستری با استفاده از الگوریتم k همسایه نزدیکتر، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_265.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریفی, سیدمحمد و احسان اله کبیر، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (شریفی و کبیر، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Arrebola, F., Sandoval, F., Corner detection and curve Segmentation ...
  • Shih, F.Y., Chuang, C.F., Gaddipati, V., A modified regulated _ ...
  • Mokhtarian, F., Suomela, R., Robust image correr detection through cur)ature ...
  • Mokhtarian, F., Mohanna, F., Performance evaluation of Crer detectors using ...
  • Lee, J., Sun, Y. N., Chen, C. H., Tsai C. ...
  • Tsai, D.M., Hou, H.T., Su, H.J., Boundary- based Correr detection ...
  • Singh, A., Shneier, M., Gray level correr detection a generalization ...
  • Computer Vision, Graphics, and Image Processing 51, pp. 54-69, 1990. ...
  • Harris, C., Stephens, M., A Combined Corner and Edge Detector, ...
  • Beaudet, P.R., Rotationally Invariant Image Operators, Int. Conf. On Pattern ...
  • Alkaabi, S., Deravi, F., Candidate pruning for fast correr detection, ...
  • Cooke, T., Whatmough, R., Using learning algorithms to improve _ ...
  • Gevers, T., Voortman, S., Aldershoff, F., Color Feature Detection and ...
  • SHI, Q., LV, L., CHEN, H., "Optimization of K-NN by ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۹۷۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.