CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رویکرد جدید برای خوشه بندی فازی بوسیله الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۵۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_267
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۳.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکرد جدید برای خوشه بندی فازی بوسیله الگوریتم ژنتیک

  احسان عسگریان - دانشگاه صنعتی شریف
  حسین معین زاده - دانشگاه علم و صنعت ایران
  محسن سریانی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
    جعفر حبیبی - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

الگوریتم خوشه بندی فازی FCM، باید تعداد و مراکز خوشه ها توسط کاربر در ابتدا مشخص شوند. کیفیت این الگوریتم بشدت به تعداد اولیه خوشه ها و مکان اولیه مراکز خوشه ها بستگی دارد.
همچنین بیشتر الگوریتم های خوشه بندی تنها به جستجوی محلی فضای نمونه می پردازند. پس احتمال گیر کردن آن، در قله محلی بسیار بالاست. برای حل این مشکلات الگوریتم جدیدی ارائه می دهیم که از ایده خوشه بندی فازی برای مقابله با داده های پرت و نویزدار و داده هایی که فاصله آنها از مرکز چند خوشه یک فاصله است، استفاده می کند. ولی روشهای متداول خوشه بندی فازی از تکنیکهای جستجوی محلی مثل تپه نوردی استفاده می کنند. پس ما از ترکیب الگوریتم ژنتیک و روشهای فازی برای فرار از قله های محلی و یافتن جواب بهینه سراسری استفاده نموده ایم. مدل کدگذاری جدید ما این امکان را می دهد که الگوریتم بصورت خودکار تعداد و محل بهینه مراکز خوشه ها را بیابد. همچنین برای کم کردن پیچیدگی محاسباتی و فضایی الگوریتم از ماتریس فاصله ها و در نظر گرفتن یک شعاع همسایگی برای هر داده در فضای نمونه استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی، فازی، الگوریتم ژنتیک، ماتریس فاصله ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_267.html
کد COI مقاله: ACCSI13_267

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسگریان, احسان؛ حسین معین زاده؛ محسن سریانی و جعفر حبیبی، ۱۳۸۶، رویکرد جدید برای خوشه بندی فازی بوسیله الگوریتم ژنتیک، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_267.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عسگریان, احسان؛ حسین معین زاده؛ محسن سریانی و جعفر حبیبی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (عسگریان؛ معین زاده؛ سریانی و حبیبی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.K. Jain, M.N. Murty, and P.J. Flynn, _ Clustering: A ...
  • C.Dring, M.J.Lesot, and R.Kruse, _ analysis with fuzzy clustering methods', ...
  • A.Baraldi, and P.Blonda, _ Survey of Fuzzy Clustering Algorithms for ...
  • R.M.Cole, 4Clustering With Genetic Algorithms , thesis for degree of ...
  • T.Jiang, and S.D.Ma, 0Cluster Analysis Using Genetic Algorithms , Proceedings ...
  • L, Fuyan, C.Chouyong, and L.Shaoyi, 00An Improved Genetic Approach , ...
  • R.Srikanth, R.George, D.Prabhu, and F.E.Petry, *Fuzzy Clustering Using Genetic Algorithms?, ...
  • G.L.Liu, ،introduction to c ombinational mathematic _ McGraw Hill, 1968. ...
  • C.A. Murthy, N. Chowdhury, ،In Search of Optimal Clusters using ...
  • Y. El-Sonbaty and M. Ismail, *Fuzzy clustering for symbolic data'*, ...
  • R. Hathaway and J. Bezdek, *Fuzzy c-means clustering of incomplete ...
  • Shanlin yang, and yongshen li, ،k-means Optimization Study on k ...
  • Malay K. Pakhiraa, S .B and yopadhyayb, and U.Maulikc, *Validity ...
  • R. Dubes and A. Jain, *Algorithms that cluster data', Prentice ...
  • Brain S.Everitt, 0Cluster Analysis , Halsted Press, third edition, 1993. ...
  • J. Han and M. Kamber, _ Mining-C Oncepts and Techniques?, ...
  • Inner-cluster distance 2 Inter-cluster distance ...
  • Fuzzy Genetic Clustering Partitioning Around Method ه ...
  • alternating optimization schema ...
  • cluster prototype matrix ...
  • Possibilistic C-Means * fitness ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۷۱۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.