CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تائید امضا پویا با استفاده از شبکه های عصبی زمانی- مکانی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_276
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۹.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تائید امضا پویا با استفاده از شبکه های عصبی زمانی- مکانی

  مریم مقدم فرد - دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
  مهدی مقدم فرد - دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
  ناصر مزینی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

هدف از ارائه این مقاله ، پیشنهاد روشی برای تائید امضا پویا است که منحصرا مبتنی بر شبکه های عصبی زمانی-مکانی بوده و از هیچ گونه پیش پردازشی استفاده نمی شود . در این روش امضاها با استفاده از یک صفحه رقومی اخذ شده و به قطاری از ضربه ها در چهار ، هشت و یا شانزده جهت اصلی تبدیل می شوند . قطار ضربه ایجاد شده با استفاده از یک کدینگ زمانی – مکانی به فرمت اعداد مختلط تبدیل شده و به شبکه عصبی زمانی - مکانیRCE اعمال می شود تا فاز شناسایی امضا انجام گردد. پایگاه داده امضاها شامل ۴۰۰ امضاحقیقی از ۴۰ نفر ، ۲۰۰ امضای جعلی معمولی و ۲۰۰ امضای جعلی حرفه ای می باشد. در این تحقیق خطای پذیرش اشتباه برابر با ۱۲ درصد و خطای رد اشتباه برابر با ۷ درصد شده است . از مزایای این روش استفاده بهینه از ویژگی های زمانی امضا ، سرعت بسیار بالا در آموزش و تست، استفاده از حداقل ویژگی ها در شناسایی و تصدیق امضا ، انعطاف نسبتا خوب نسبت به اندازه امضاها، سهولت و هزینه پائین پیاده سازی سخت افزاری، عدم نیاز به پیش پردازش هایی مانند دوران، انتقال ، حذف نویز امضا می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تائید امضا پویا ، شبکه عصبی زمانی – مکانی REC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_276.html
کد COI مقاله: ACCSI13_276

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقدم فرد, مریم؛ مهدی مقدم فرد و ناصر مزینی، ۱۳۸۶، تائید امضا پویا با استفاده از شبکه های عصبی زمانی- مکانی، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_276.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقدم فرد, مریم؛ مهدی مقدم فرد و ناصر مزینی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مقدم فرد؛ مقدم فرد و مزینی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Plamondon R., Srihari S. N., _ and Off-line Handwriting Recognition:A ...
  • Vreeken J. _ *Spiking Neural Networks _ An Introduction', Adaptive ...
  • Lejtman D. Z., George S.E. _، .on-line Handwritten Signature Verification ...
  • Tanabe K. _ Yoshihara M. _ Kameya H. and Mori ...
  • Tanaka M., Ishino Y., Shimada H., Inoue T., _ Matching ...
  • Yoon H. S., Lee J. Y., Yang H. S., 00 ...
  • Wessels T., Omlin C. W., _ Hybrid System For Signature ...
  • Anil K. Jain, Friedrike D. Griess, Scott D. Connell, ...
  • line Signature Verification', Pattern Recognition 35, 2002. ...
  • Mozayyani N., Baig A.R. and Vaucher G., 4A Fully- Neural ...
  • Mozayyani N. and Vaucher G., ،0 A Spatio- Temporal Perceptron ...
  • Lei H., Govindaraju V. _ _ Comparative Study on the ...
  • Francisco, CON IELECOMP 2004 _ 14th International C onference On ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۰۱۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.