CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی تندی باد میانگین ماهانه در تنگه ی هرمز با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای سال ۲۰۰۰ با استفاده ازداده های سال ۱۹۹۰ تا 1990

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۳.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تندی باد میانگین ماهانه در تنگه ی هرمز با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای سال ۲۰۰۰ با استفاده ازداده های سال ۱۹۹۰ تا 1990

  سید مهدی آل یعقوب - کارشناس ارشد هواشناسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

چکیده مقاله:

چند شبکه عصبی مصنوعی چند لایه جهت پیش بینی تندی باد میانگین ماهانه در منطقه تنگه ی هرمز و خلیج فارس بکار برده شد.اطلاعات سال ۱۹۹۰ تا ۱۹۹۹ سه ایستگاه هواشناسی جهت تمرین و یادگیری هر کدام از شبکه های عصبی و داده های سال ۲۰۰۰ ایستگاه چهارم جهت تعیین صحت پیش بینی مورد استفاده قرار گرفته است.هر دو عمل یادگیری و پیش بینی با دقت مناسب انجام شده اند.دو نوع معماری شبکه از نوع ۳ و ۴ لایه در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته اند.شبکه های طراحی شده دارای ۵ نرون در لایه ورودی و یک نرون در لایه خروجی بوده اند. شبکه طراحی شده با ۸ نرون مخفی در لایه اول و ۷ نرون مخفی در لایه دوم دارای بهترین عملکرد با خطای میانگین ۶,۴۸ % برای ۱۲ ماه سال بدست آمد. در عملیات درون یابی شبکه عصبی با ۲ لایه مخفی که هر کدام شامل ۱۰ نرون مخفی دارای بهترین عملکرد و خطای میانگین ۲,۲ % بدست آمد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ,تندی باد ،پیش بینی ،درون یابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_003.html
کد COI مقاله: ACCSI14_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آل یعقوب, سید مهدی، ۱۳۸۷، پیش بینی تندی باد میانگین ماهانه در تنگه ی هرمز با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای سال ۲۰۰۰ با استفاده ازداده های سال ۱۹۹۰ تا 1990، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آل یعقوب, سید مهدی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (آل یعقوب، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rumclhart, D.E, eidrow, B., and hebr, MA.-4The Basic ideas in ...
  • Steris Kalogirow, costas neocleus, steldios pashiardis and christos schizas، wind ...
  • IEEE transaction on energy conversion, val.16.No.s, Sep 2001 using neural ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۰۸۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.