CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رگراسیون توزیع شده مبتنی بر بهینه سازی elder-Mead Simplex در شبکه های حسگر بی سیم به منظور رفع خطای ناشی از تداخل داده های جدید - قدیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۳.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رگراسیون توزیع شده مبتنی بر بهینه سازی elder-Mead Simplex در شبکه های حسگر بی سیم به منظور رفع خطای ناشی از تداخل داده های جدید - قدیم

  محرم منصوری زاده - دانشگاه تربیت مدرس
  نصرالله مقدم چرکری - دانشگاه تربیت مدرس
  پریسا جلیلی مرندی - دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

در این مقاله به منظور مدلسازی داده های جمع آوری شده از یک شبکه حسگر بی سیم از روش بهینه سازی Nelder-Mead Simplex(NM) استفاده می کنیم. به این ترتیب که ابتدا یک نسخه افزایشی از آن را بیان کرده و سپس با استفاده از نمونه برداری مجدد محلی به دو صورت مختلف، پارامترهای مدل مورد نظر را تخمین می زنیم. نشان می دهیم که نمونه برداری مجدد در کنار الگوریتم NM در مقایسه با روش های مشابه مبتنی بر گرادیان چگونه می تواند دقت نهایی را بالا برده و همزمان از مبادلات بین حسگرها بکاهد. آزمایشات نشان می دهند که دقت پیشبینی مدل حاصل از این الگوریتم با هر دو نوع نمونه برداری، نسبت به روش مبتنی بر گرادیان بهتر بوده و در عین حال از مصرف انرژی کمتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم، رگراسیون توزیع شده، نمونه برداری مجدد داده ها، روش بهینه سازی NM-Simplex

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_005.html
کد COI مقاله: ACCSI14_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منصوری زاده, محرم؛ نصرالله مقدم چرکری و پریسا جلیلی مرندی، ۱۳۸۷، رگراسیون توزیع شده مبتنی بر بهینه سازی elder-Mead Simplex در شبکه های حسگر بی سیم به منظور رفع خطای ناشی از تداخل داده های جدید - قدیم، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (منصوری زاده, محرم؛ نصرالله مقدم چرکری و پریسا جلیلی مرندی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (منصوری زاده؛ مقدم چرکری و جلیلی مرندی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. B. Predd, S. R. Kulkarni, and H. V. Poor, ...
  • M. Rabbat and R. Nowak, "Distributed Optimization in Sensor Networks, ...
  • S. H. Son, M. Chiang, S. R. Kulkarni, and S. ...
  • N. M. Charkari and P. J. Marandi, "Distributed Regression based ...
  • B. Wang and Z. He, "Distributed Optimization OVer Wireless Sensor ...
  • P. J. Marandi and N. M. Charkari" , Boosted Incremental ...
  • N. R. Draper and H. Smith, Applied Regression Analysis, 3ed ...
  • J. A. Nelder and R. Mead, "A Simplex Method for ...
  • J. C. Lagarias, J. A. Reeds, M. H. Wright, and ...
  • G. V. Reklaitis, A. Ravindran, and K. M. Ragsdell, Engineering ...
  • C. Guestrin, P. Bodi, R. Thibau, M. Paskin, and S. ...
  • G. Jekabsons and J. Lavendels, "Polynomial Regression Modeling Using Adaptive ...
  • S. Schaal, "Nonparametric Regression for Learning, " in Conference or ...
  • Y. L. Borgne and G. Bontempi, "Un supervised and Supervised ...
  • P. Zhang, "Model Selection Via Multifold Cross Validation "Annals of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۲۰۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.