CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی کلاس های کمیاب مبتنی بر مجموعه های دانه درشت و پردازش تکاملی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۸.۲۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی کلاس های کمیاب مبتنی بر مجموعه های دانه درشت و پردازش تکاملی

  بهناز نحوی - دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
بابک نصیری - دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی ق
ابوالفضل طرقی حقیقت - دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی ق

چکیده مقاله:

نمونه های کمیاب اغلب بسیار مورد توجه می باشند. در تشخیص پزشکی، بیماری های نادری نظیر سرطان بسیار جالب تر از بیماری های معمولی نظیر سرماخوردگی می باشند. در این مقاله به منظور طبقه بندی کلاس های کمیاب، به تولید یک مجموعه از قوانین مبتنی بر مجموعه های دانه درشت و پردازش تکاملی پرداخته شده است. ابتدا بر روی مجموعه داده ها، عملیات پیش پردازش شامل استفاده از مقادیر عمومی به جای مقادیر گمشده و گسسته سازی مشخصه ها انجام، سپس با بهره گیری از تئوری مجموعه های دانه درشت و پردازش تکاملی، مشخصه های مناسب استخراج می شوند. در انتها با استفاده از پردازش تکاملی یک مجموعه قوانین که تنها کلاسهای کمیاب را مورد پیشبینی قرار می دهند، ارایه شده است. نتایج به دست آمده بر روی مجموعه داده های مختلف که دارای مشخصه های زیادی هستند در مقایسه با نتایج معتبر ارایه شده، بسیار مطلوب تر بوده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، طبقه بندی، کلاسهای کمیاب، مجموعه های دانه درشت، پردازش تکاملی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_015.html
کد COI مقاله: ACCSI14_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نحوی, بهناز؛ بابک نصیری و ابوالفضل طرقی حقیقت، ۱۳۸۷، طبقه بندی کلاس های کمیاب مبتنی بر مجموعه های دانه درشت و پردازش تکاملی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نحوی, بهناز؛ بابک نصیری و ابوالفضل طرقی حقیقت، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (نحوی؛ نصیری و طرقی حقیقت، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Kantardzic , Data Mining Concepts , Models , Method ...
  • Mathematics University of Warsaw, 1996. [2] J. R. Quinlan. C++ ...
  • Michalski, R. S., On the quas i-minimal solution ...
  • _ Discretization Int. Symposium on Information Processing, 125- ...
  • Rough Set Theory 128, 1969. 4 Data Cleansing ...
  • Rough [4] Clark, P. and Boswell, R., Rule induction with ...
  • Cohen, W., Fast effective rule induction. In. Proc 12th ICML, ...
  • DeJong, K. A., Spears, W. M, Gordon, D. F., Using ...
  • A. A. Freitas. Evolutionary computation. Handbook of Data Mining and ...
  • Wong, M. L., Leung, K. S., Data Mining using Grammar ...
  • Lio, H. And Motoda H., eds., Instance Selection and Construction ...
  • Lian-Yin Zhai*, Li-Pheng Khoo, Sai-Cheong Fok , Feature extraction using ...
  • Komorow ski, J., Pawlak, Z., Polkowski, L. & Skowron, A. ...
  • D. E. Goldberg. Genetic algorithms in search, optimization, and machine ...
  • Jakub Wroblerwski, Finding minimal reducts using genetic algorithm _ Instiute ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۷۱۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.