CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۹.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی

  فاطمه سپهرمنش - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  مصطفی حق جو - دانشگاه علم وصنعت ایران

چکیده مقاله:

بهینه سازی پرس وجو در شبکه های حسگر، یکی از زمینه های تحقیقاتی در حال رشد است. به دلیل وجود مسائلی چون پهنای باند محدود، محدودیت در منبع تغذیه و سروکار داشتن با جریان داده ها، پردازش پرس وجو در شبکه های حسگر، با چالش های متعددی روبروست. در این راستا، محدودیت منبع انرژی را می توان به عنوان اصلیترین چالش نام برد. در این تحقیق، معماری جدیدی جهت بهینه سازی اجرای پرس وجوها بر اساس داده های تقریبی در شبکه های حسگر، معرفی می شود و الگوریتمی ارائه می گردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکه های حسگر بزرگ، انتظار اینکه نتایج پرسوجو، بازتابی دقیق از وضعیت جاری شبکه باشند، منطقی به نظر نمی رسد. تکنیک های مدیریت داده های تقریبی در شبکه های حسگر، از این حدود تحمل در مورد عدم دقت نتایج در کاربردهای مختلف استفاده می نمایند تا به این صورت بار ارتباطی و اکتسابی در شبکه را کاهش دهند. در این مقاله جهت پاسخگویی به پرسوجوها از روش پیش بینی خطی استفاده می شود. مهمترین ایده در طراحی الگوریتم های پیشنهادی برای کاهش مصرف انرژی و کم کردن هزینه های ارتباطی از طریق کاهش تعداد پیغامهای ارسالی میان گره های حسگر، انجام پردازشها به صورت محلی و با بهره گیری از روش پیش بینی خطی است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر، بهینه سازی پرس وجو, مدل پیش بینی خطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_017.html
کد COI مقاله: ACCSI14_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سپهرمنش, فاطمه و مصطفی حق جو، ۱۳۸۷، بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سپهرمنش, فاطمه و مصطفی حق جو، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (سپهرمنش و حق جو، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • SILVA, J. C. D., _ IANNELLA _ C., B HARGAV ...
  • HENGGI, M., *Opportunities and Challenges in Wireless Sensor Networks?. Handbook ...
  • _ _ "Energy-Efficient Communication Protocol [3] Riahy G.H. , Abedi ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۸۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.