بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,289

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_017

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

بهینه سازی پرس وجو در شبکه های حسگر، یکی از زمینه های تحقیقاتی در حال رشد است. به دلیل وجود مسائلی چون پهنای باند محدود، محدودیت در منبع تغذیه و سروکار داشتن با جریان داده ها، پردازش پرس وجو در شبکه های حسگر، با چالش های متعددی روبروست. در این راستا، محدودیت منبع انرژی را می توان به عنوان اصلیترین چالش نام برد. در این تحقیق، معماری جدیدی جهت بهینه سازی اجرای پرس وجوها بر اساس داده های تقریبی در شبکه های حسگر، معرفی می شود و الگوریتمی ارائه می گردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکه های حسگر بزرگ، انتظار اینکه نتایج پرسوجو، بازتابی دقیق از وضعیت جاری شبکه باشند، منطقی به نظر نمی رسد. تکنیک های مدیریت داده های تقریبی در شبکه های حسگر، از این حدود تحمل در مورد عدم دقت نتایج در کاربردهای مختلف استفاده می نمایند تا به این صورت بار ارتباطی و اکتسابی در شبکه را کاهش دهند. در این مقاله جهت پاسخگویی به پرسوجوها از روش پیش بینی خطی استفاده می شود. مهمترین ایده در طراحی الگوریتم های پیشنهادی برای کاهش مصرف انرژی و کم کردن هزینه های ارتباطی از طریق کاهش تعداد پیغامهای ارسالی میان گره های حسگر، انجام پردازشها به صورت محلی و با بهره گیری از روش پیش بینی خطی است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر ، بهینه سازی پرس وجو ، مدل پیش بینی خطی

نویسندگان

فاطمه سپهرمنش

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مصطفی حق جو

دانشگاه علم وصنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • SILVA, J. C. D., _ IANNELLA _ C., B HARGAV ...
  • HENGGI, M., *Opportunities and Challenges in Wireless Sensor Networks?. Handbook ...
  • _ _ "Energy-Efficient Communication Protocol [3] Riahy G.H. , Abedi ...
  • _ _ 06. _ _ _ Data Engineering, Bilkent University ...
  • نمایش کامل مراجع