CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک الگوریتم جدید برای پیشنهاد صفحات وب بر اساس قوانین انجمنی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۶.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوریتم جدید برای پیشنهاد صفحات وب بر اساس قوانین انجمنی

رعنا فرصتی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی کر
  محمد رضا میبدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ته

چکیده مقاله:

مجموعه ای از عملیات که تجربه وب را برای کاربر خاص یا مجموعه ای از کاربران سامان دهی می کند و پیشنهادات پویا بر اساس الگوهای رفتاری کاربران ارائه می دهد، شخصی سازی وب نامیده می شود. اخیرا پیش بینی نیازهای آتی کاربران بر اساس تکنیک های داده کاوی، در زمینه شخصی سازی صفحات وب توجه زیادی به خود جلب کرده است. در این مقاله ما قوانین انجمنی معمول را با انتساب وزن به آیتم های موجود در نشت های کاربران برای نمایش میزان علایق آنها به آیتم ها توسعه داده و قوانین انجنی جدیدی بر اساس آیتم های وزن دار تولید کرده و آن را قوانین انجمنی وزن دار نامیدیم. پس از ایجاد قوانین انجمنی وزن دار جدید، الگوریتمی که با استفاده از اطلاعات پیمایش کاربران و قوانین انجمنی وزن دار تولید شده، به پیشنهاد صفحات به کاربران می پردازد، ارایه شده است. الگوریتم ارایه شده مشکل کاهش دقت الگوریتم ها با افزایش تعداد صفحات پیشنهادی را در حد قابل توجهی بهبود می دهد. نتایج شبیه سازی الگوریتم در داده های واقعی کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

شخصی سازی صفحات وب، قوانین انجمنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_019.html
کد COI مقاله: ACCSI14_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرصتی, رعنا و محمد رضا میبدی، ۱۳۸۷، یک الگوریتم جدید برای پیشنهاد صفحات وب بر اساس قوانین انجمنی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرصتی, رعنا و محمد رضا میبدی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فرصتی و میبدی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Mobasher, R. Cooley, J. Srivastava, ،Automatic Person alization Based ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, M. Nakagawa, «Effective Personalization ...
  • B. N. Miller, I. Albert, S. Lam, J. Konstan, J. ...
  • G. Linden, B. Smith, G. York, Item-to-Item C ollaborative Filtering?, ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, M. Nakagawa, *'Improving the ...
  • P. Kazienko, M. Adamski, ...
  • Personaliz ation of Web Advertising?, Sciences 177(11), 2007, pp. 2269-2295. ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, M. Nakagawa, *Using Sequential ...
  • P. Kazienko, *Filtering of Web Rec ommendation Lists Using Positive ...
  • A. Demiriz, *Enhancing Product Rec ommender Systemms On Sparse Binary ...
  • R. Forsati, M. R. Meybodi, * ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.