بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی

بازشناسی گوش موضوع نسبتاَ جدید و قابل اطمینانی در حوزه بازشناسی است. همچنین ترکیب بیومتریک ها به عنوان روش مفیدی برای غلبه بر مشکلات سیستم های شناسایی تک بیومتریکی ارائه شده است. از آنجا که گوش در طرفین چهره قرار دارد، می توان آن را با تصاویر نیمرخ ترکیب کرد. در این مقاله ابتدا کانتور گوش با استفاده از مدل فعال شکل که با استفاده از تبدیل های انتقال، مقیاس و چرخش بهبود داده ایم، از تصویر نیمرخ جدا سازی می شود، سپس با اعمال تحلیل تشخیص تمایز خطی ویژگی های گوش و نیمرخ استخراج می شود و در آخر نیز با ترکیب وزندار ویژگی ها و استفاده از دسته بندی کننده نزدیکترین همسایه بازشناسی انجام می گیرد. نتایج به دست آمده بر روی 18 سوژه به نرخ بازشناسی 97 % دست یافته است، که نشانگر موثر و کارا بودن ترکیب مشخصات نیمرخ و گوش در بازشناسی افراد از چهره است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی نیم رخ ، بازشناسی گوش ، ترکیب بیومتریک ، مدل فعال شکل ، تحلیل تشخیص تمایز خطی ، ترکیب سطح ویژگی