CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۱.۰۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی

  نسیم صولی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  رضا صفابخش - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

بازشناسی گوش موضوع نسبتاَ جدید و قابل اطمینانی در حوزه بازشناسی است. همچنین ترکیب بیومتریک ها به عنوان روش مفیدی برای غلبه بر مشکلات سیستم های شناسایی تک بیومتریکی ارائه شده است. از آنجا که گوش در طرفین چهره قرار دارد، می توان آن را با تصاویر نیمرخ ترکیب کرد. در این مقاله ابتدا کانتور گوش با استفاده از مدل فعال شکل که با استفاده از تبدیل های انتقال، مقیاس و چرخش بهبود داده ایم، از تصویر نیمرخ جدا سازی می شود، سپس با اعمال تحلیل تشخیص تمایز خطی ویژگی های گوش و نیمرخ استخراج می شود و در آخر نیز با ترکیب وزندار ویژگی ها و استفاده از دسته بندی کننده نزدیکترین همسایه بازشناسی انجام می گیرد. نتایج به دست آمده بر روی 18 سوژه به نرخ بازشناسی 97 % دست یافته است، که نشانگر موثر و کارا بودن ترکیب مشخصات نیمرخ و گوش در بازشناسی افراد از چهره است.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی نیم رخ، بازشناسی گوش، ترکیب بیومتریک، مدل فعال شکل، تحلیل تشخیص تمایز خطی، ترکیب سطح ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_024.html
کد COI مقاله: ACCSI14_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صولی, نسیم و رضا صفابخش، ۱۳۸۷، بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صولی, نسیم و رضا صفابخش، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (صولی و صفابخش، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Burge and W. B urgerJohannes, "Ear Biometrics for Machine ...
  • Mu Zhichun, Yuan Li, Xu Zhengguang. "Shape and Structural Feature ...
  • in Biometric Person Authentic ation _ Guangzhou, China. pp. 663-670. ...
  • Chang, K., Bowyer. K.W., Sarkar, s, Victor, B. "Comparison and ...
  • Qi Yulu , Nuanwan S OO nthornphisa, Profile recognition using ...
  • Liu Qingshan, Lu Hanqing, Ma Songde. "A Survey: Subspace Analysis ...
  • Li Yuan, Zhichun Mu, *Ying Liu, Multimodal Recognition Using Face ...
  • Xiaona Xu, Zhichun Mu, ،Multimodal Recognition Based _ Fusion of ...
  • Li Yuan, Zhi-chun Mu, ،Ear Recognition based On 2D Images" ...
  • Kwok-Wai Wan _ Kin-Man Lam _ Kit-Chong Ng _ An ...
  • W. Zhao, R. Chellappa, P. J. Phillips, A. Rosenfeld , ...
  • Kamran Etemad _ Rama Chellappa, Discriminant analysis for recognition of ...
  • Yong-Fang Yaoa, Xiao-Yuan Jingb, Hau-San Wong, "Face and palmprint feature ...
  • sample biometrics 70, 1582- 1586, 2007. ...
  • Psych ological Image Collection at Stirling, Psychology Department, University of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۸۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.