CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۱.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN

  ناصر کمالی - مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران
  بهبود مشعوفی - مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران
  خیرالله حدیدی - مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران
  کاظم قیصری - مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم جدید برای شناسایی حروف انگلیسی ارائه شده است این سیستم دارای چندین بخش است بخش نخست را شبکه های عصبی سلولی تشکیل می دهند که انجام پیش پردازش روی شکل کاراکتر و استخراج ویژگیهای آن بر عهده این بخش می باشد. بخش دوم یک شبکه عصبی پیش خور می باشد که وظیفه آن طبقه بندی حروف در فضای ویژگی ها است هدف اصلی این سیستم آن است که بتوان آن را توسط سخت افزار CMOS پیاده سازی نمود. شبیه سازی توسط نرم افزار Matlab نشان دهنده صحت عملکرد این سیستم در تشخیص حروف انگلیسی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی سلولی ، شبکه عصبی پیشخور، پیش پردازش ، اسخراج ویژگی ، طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_025.html
کد COI مقاله: ACCSI14_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمالی, ناصر؛ بهبود مشعوفی؛ خیرالله حدیدی و کاظم قیصری، ۱۳۸۷، طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کمالی, ناصر؛ بهبود مشعوفی؛ خیرالله حدیدی و کاظم قیصری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (کمالی؛ مشعوفی؛ حدیدی و قیصری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۳۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.