CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بازشناسی گوش بوسیله توصیف کننده های نامتغیر با چرخش و انتقال

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_032
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی گوش بوسیله توصیف کننده های نامتغیر با چرخش و انتقال

  فاطمه حورعلی - دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت
  حسین ابراهیم ن‍‍ژاد - دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت

چکیده مقاله:

منابع اطلاعاتی زیادی برای سیستم های بازشناسی انسان وجود دارد. گوش کلاسی جدید از زیست سنجی پایدار است که درمقایسه با بازشناسی چهره، با تغییر حالات و آرایش چهره و وجود عینک تحت تأثیر قرار نمی گیرد و از دوران کودکی تا پیری بدون تغییر باقی می ماند. در بیشتر تکنیک های موجود در سایر حوزه های زیست شناختی، PCA برای بازشناسی گوش اعمال می شود. گوش های ویژه تنها در شرایط کاملاً کنترل شده به نرخ بازشناسی بالایی منجر می شوند. در واقع، میزان اندکی چرخش که در سیستم ها اجتناب ناپذیر می باشد باعث تنزل در عملکرد سیستم خواهد شد. اخیراً روشی که از توصیف کننده نامتغیر با چرخش به نام GFD ( توصیف گر فوریه عمومی) برای بازشناسی استفاده می کند، ارائه شده است. در این مقاله روشی که از یک فرم تغییر یافته DCT برای استخراج ویژگی های مهم از تصویر گوش استفاده می کند، پیشنهاد شده و با اعمال طبقه بندهای SVM و شبکه های عصبی RBF و KNN با دو روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که دو روش مبتنی بر DCT و GFD در مقایسه با روش مبتنی بر PCA نسبت به تغییرات نور و روشنایی پایداری بیشتری داشته و روش ارائه شده با استفاده از فرم تغییر یافته DCT به نرخ بازشناسی بالاتری نسبت به این دو روش در شرایط غیر ثابت و ناپایدار منجر می شود. همچنین استفاده از طبقه بندی SVM نسبت به سایر طبقه بندها نرخ بازشناسی بالاتری را نتیجه می دهد .

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی گوش، DCT تغییر یافته، PCA ، GFD ، اپراتور تبدیل فوریه قطبی، طبقه بند SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_032.html
کد COI مقاله: ACCSI14_032

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حورعلی, فاطمه و حسین ابراهیم ن‍‍ژاد، ۱۳۸۷، بازشناسی گوش بوسیله توصیف کننده های نامتغیر با چرخش و انتقال، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_032.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حورعلی, فاطمه و حسین ابراهیم ن‍‍ژاد، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (حورعلی و ابراهیم ن‍‍ژاد، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Li Yuan and Zhi-chun Mu, _ Ear Recognition based on ...
  • P. Yan and K. W. Bowyer. "Multi-B iometrics 2D and ...
  • M. Burge and W. Burger, "Ear biometrics". Biometrics Personal Identification ...
  • Burge. M and Burger. W, "Ear Biometrics in Computer Vision" ...
  • B. Moreno and A. Sanchez and J.F. Velez, " On ...
  • David J. Hurley and Mark S . Nixon and John, ...
  • Wang Zhongli and Mu Zhichun. "Ear recognition based _ Moment ...
  • Mu Zhichun and Yuan Li and Xu Zhengguang, "Shape and ...
  • B. Bhanu and H. Chen." Human ear recognition in 3D". ...
  • Victor, "Comparison and combination of ear and face image in ...
  • Andrea F. abate and Michele Nappi and Daniel Riccio and ...
  • http ://facu lty. umerced _ edu/mc arreira-p erp i n ...
  • Phillips P. J. and Moon H. and Rizvi S. A. ...
  • F.Takahashi and S. Abe, "Optimizing Directed Acyclic Graph Support Vector ...
  • Boonserm Kijsirikul and Nitiwut Ussivaku, "Multiclass Support Vector Machines Using ...
  • Abe, S. "Analysis of Multiclass Support Vector Machines". International Conference ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۰۴۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.