CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تایید امضای دستنویس برون خطی با استفاده از موجک Gabor

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_036
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۱.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تایید امضای دستنویس برون خطی با استفاده از موجک Gabor

  محمد رضا پورشهابی - گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
  محمد حسین سیگاری - گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
  حمید رضا پوررضا - استادیار گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر موجک Gabor برای تایید هویت افراد با استفاده از امضای دستنویس برون خطی (ایستا) ارائه می شود. در این روش پس از انجام چند مرحله پیش پردازش برای حذف نویز و نرمال سازی امضا از نظر چرخش و اندازه، یک شبکه فرضی بر روی تصویر امضا ایجاد می گردد. سپس در نقاط تقاطع این شبکه، ضرایب موجک Gabor در فرکانس ها وجهت های مختلف استخراج شده و به طبقه بندی کننده داده می شود. در الگوریتم پیشنهادی از روش نزدیکترین همسایه به عنوان طبقه بندی کننده استفاده شده است. از جمله مزایای این الگوریتم این است که می تواند برای تایید امضای ملل مختلف استفاده شود و وابسته به امضای فارسی یا اروپایی نیست. این الگوریتم بر روی چهار پایگاه داده از امضای ملل مختلف مورد آزمایش قرار گرفت . پایگا ه های داده امضا مربوط به کشورهای ایران، ترکیه، آفریقای جنوبی و اسپانیا می باشد. نتایج آزمایش بر روی این پایگا ه های داده و مقایسه این الگوریتم با برخی الگوریتم های دیگر نتایج مطلوبی همراه داشت و نشان داد الگوریتم پیشنهادی با وجود استفاده از ساده ترین روش طبقه بندی یعنی نزدیکترین همسایه، قابلیت های بسیار خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارد.

کلیدواژه‌ها:

تایید امضا، امضای برون خطی، موجک Gabor ، نزدیکترین همسایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_036.html
کد COI مقاله: ACCSI14_036

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورشهابی, محمد رضا؛ محمد حسین سیگاری و حمید رضا پوررضا، ۱۳۸۷، تایید امضای دستنویس برون خطی با استفاده از موجک Gabor، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_036.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پورشهابی, محمد رضا؛ محمد حسین سیگاری و حمید رضا پوررضا، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (پورشهابی؛ سیگاری و پوررضا، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۳۵۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.