CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی نویسه های رقمی چاپی فارسی به کمک ترکیب مجموعه های فازی شهودی و بخش بندی جعبه ای

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۶.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی نویسه های رقمی چاپی فارسی به کمک ترکیب مجموعه های فازی شهودی و بخش بندی جعبه ای

  مریم کی ارسلان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس
    غلامعلی منتظر - استادیار مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

مقال ه حاضر به ارائ ه روش جدیدی با استفاده از مفهوم نظری ه مجموعه های فازی شهودی برای حل مسئل ه بازشناسی نویسه های رقمی فارسی با قلمهای متفاوت می پردازد. اساس این روش تعریف و
بکارگیری دو تابع خاص برای محا سب ه درجه های عضویت و عدم عضویت است. بدین منظور نویسه ها در قالب تصاویر دودویی بر اساس روش بخش بندی جعب های ، قطعه بندی می شوند. سپس بر روی هر بخش توابع تعریف شده مذکور, اعمال شده و درجه های عضویت و عدم عضویتشان محاسبه می شود. در مرحل ه دسته بندی، مقادیر به دست آمده هر الگوی ورودی با دسته های از پیش تعریف شده ای مقایسه می شود و شبیه ترین دسته با استفاده از یک معیار فازی شهودی خاص انتخاب می شود. در پایان , نتایج این روش با روش فازی معمولی مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که استفاده از روش جدید منجر به بهبود نرخ بازشناسی می شود.

کلیدواژه‌ها:

مجموع ه فازی شهودی ، بازشناسی نویسه های رقمی فارسی، بخش بندی جعب های، قلم های فارسی، معیار مشابهت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_037.html
کد COI مقاله: ACCSI14_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کی ارسلان, مریم و غلامعلی منتظر، ۱۳۸۷، بازشناسی نویسه های رقمی چاپی فارسی به کمک ترکیب مجموعه های فازی شهودی و بخش بندی جعبه ای، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کی ارسلان, مریم و غلامعلی منتظر، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (کی ارسلان و منتظر، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۴۲۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.