بازشناسی عبارات ریاضی با استفاده از گراف اتصالات مجازی نمادها
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,780
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_040
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای بازشناسی ساختاری عبارات ریاضی چاپی ارائه شده است . ابتدا برای هر عبارت ریاضی، نمادهای موجود، جداسازی و استخراج شده و سپس با استفاده از یک روش ترکیبی مبتنی بر طبقه بندی سلسله مراتبی و تطابق الگو بازشناسی می شوند. مرحل هی بعد بازشناسی ساختاری عبارات است . در این مقاله از یک روش جدید مبتنی بر گراف برای بازشناسی ساختاری عبارات ریاضی استفاده شده است. در این روش ابتدا نماد آغازین عبارت تشخیص داده شده و سپس با توجه به موقعیت های نسبی سایر نمادها ، خط اصلی عبارت شناسایی می گردد و با توجه به آن شبکه ای تشکیل می گردد که در این مقاله، گراف اتصالات مجازی نمادها نامیده شده است. در نهایت با استفاده از پیمایش بازگشتی این گراف کد زبان TEX عبارت ریاضی استخراج می شود. پس پردازش هایی نیز برای مقابله با خطاها و افزایش نرخ بازشناسی ارائه شده است. در این مقاله عبارات ریاضی یک خطی مد نظر است و عباراتی که شامل چند خط هستند مانند ماتریس ها در نظر گرفته نشده است . نتایج تجربی نرخ بازشناسی 94/63% را برای بازشناسی نماد و 98/44% را برای مرحله ی بازشناسی ساختار نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رحمتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :