CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ به کمک سیستم های چندعامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_045
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۶.۷۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ به کمک سیستم های چندعامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر

فرناز ابطحی - آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش
  محمدرضا میبدی - آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک مدل سلسله مراتبی از عامل های مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص نفوذهای از نوع انکار سرویس پیشنهاد می گردد. در مدل پیشنهادی، هر عامل دارای یک اتوماتای یادگیر است که پارامترهای مدل را نگهداری کرده و آ نها را با توجه به بازخوردهایی که از محیط دریافت می کنند به روز می رسانند. در مدل ارائه شده، مسئله تشخیص نفوذ به صورت یک مسئله دسته بندی دوکلاسه مطرح می گردد. برای آموزش و آزمایش این مدل، از مجموعه داده های KDD99 استفاده شده که یک مجموعه داده استاندارد برای کاربردهای امنیتی می باشد. آزمایش ها نشان می دهند که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی، در مقایسه با سیستم های مشابه، از عملکرد مناسبی از لحاظ سرعت، نرخ تشخیص و نرخ خطای مثبت نادرست بر خوردار است.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص نفوذ، حملات DOS ، سیستم های چند عامله، اتوماتاهای یادگیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_045.html
کد COI مقاله: ACCSI14_045

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابطحی, فرناز و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۷، تشخیص نفوذ به کمک سیستم های چندعامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_045.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابطحی, فرناز و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (ابطحی و میبدی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.