CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی رخدادهای نادر مبتنی بر شبکه های فعالیت تصادفی و فن افراز ناحیه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۳.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی رخدادهای نادر مبتنی بر شبکه های فعالیت تصادفی و فن افراز ناحیه

امیر جلالی بیدگلی - آزمایشگاه مهندسی کارایی و اتکاء پذیری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگ
محمد عبداللهی ازگمی - آزمایشگاه مهندسی کارایی و اتکاء پذیری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگ

چکیده مقاله:

شبیه سازی گسسته - رخداد فن مدلسازی مهمی برای ارزیابی سیستمها است اما شبیه سازی مدلی که حاوی رخدادهای نادر است نیازمند زمان اجرای بالا خواهد بود که به سبب احتمالات وقوع بسیار پایین مربوط به این رخدادها است. این احتمال وقوع کوچک اغلب اوقات معیار مهمی، نظیر عدم اطمینان، در سیستم های خیلی اتکاء پذیر است. روش مونت کارلو برای شبیه سازی رخدادهای نادر نیازمند یک شتابدهنده است تا وقوع بیشتر آنها را میسر نماید. نمونه برداری اهمیت (IS) و تکرار شبیه سازی پس از رسیدن به حد آستانه (RESTART) دو روش مشهور در این خصوص هستند. در این مقاله یک فن جدید برای شبیه سازی سریع رخدادهای نادر در مدلهای شبکه فعالیت فعالیت تصادفی (SAN) مبتنی بر فن افراز ناحیه (POR) معرفی می شود. افراز ناحیه یک فن معروف کاهش واریانس است که یک بسط نمونه برداری قشر بندی شده است. استفاده از فن افراز ناحیه برای شبیه سازی رخدادهای نادر منجر به افزایش وقوع این رخدادها شده و باعث کاهش زمان و تعداد دفعات اجرای مدل شبیه سازی می شود. روش معرفی شده خاص مدلهای SAN نبوده و با سایر بسطهای تصادفی شبکه های پتری، نظیر SPN و GSPN نیز قابلیت به کارگیری را دارد. همچنین می توان روش معرفی شده را برای استفاده با همه شبیه سازی های گسسته - رخداد بسط داد. در این مقاله، ضمن معرفی روش جدید ، نتایج مقایسه آن با روش های مشابه، نظیر نمونه برداری اهمیت IS) نیز ارایه می شود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های رخداد های نادر، شبیه سازی سریع، افراز ناحیه، شبکه های فعالیت تصادفی (SANs)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_056.html
کد COI مقاله: ACCSI14_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالی بیدگلی, امیر و محمد عبداللهی ازگمی، ۱۳۸۷، شبیه سازی رخدادهای نادر مبتنی بر شبکه های فعالیت تصادفی و فن افراز ناحیه، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلالی بیدگلی, امیر و محمد عبداللهی ازگمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (جلالی بیدگلی و عبداللهی ازگمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Blum, A.M., Heidelberger, P., Lavenberg, S.S. Nakayama, M. and Shahabuddin, ...
  • Bucklew, J. A., Introduction to Rare Event Simulation, Springer- Verlag, ...
  • Ce'rou, F., F. LeGland, P. Del Moral, and P. Lezaud, ...
  • Couvillion J., et al. "Perform ability Modeling with UltraSAN, " ...
  • Del Moral. P., "Feynman-Kac Formulae. Genealogical and Interacting Particle Systems ...
  • Dellago, C. Bolhuis, P. and Geissler. P. L., "Transition Path ...
  • Deavours, D.D., et al., "The Mibius Framework and Its Implemen ...
  • Garvels, M. J. J., The splitting method in rare e1ent ...
  • Gavioronski. A. A. "Transition splitting for estimation of rare events ...
  • Glasserman, P., P. Heidelberger, and P. Shahabuddin, « As ymptotically ...
  • Glynn, P. W. and Iglehart, D. L., "Importance sampling for ...
  • Goyal, A. Shahabuddin, P. Heidelberger, P. Nicola, V.F. and Glynn, ...
  • Heegaard, P. E., "Speed-up techniques for simulation, " Telektron ikk, ...
  • Heidelberger, P., "Fast Simulation of Rare Events in Queuing and ...
  • Juneja, S. and Shahabuddin, P., "Rare event simulation techniques: An ...
  • Kelling C. "A Framework for Rare Event Simulation of Stochastic ...
  • Lewis, E. E. and Bohm, F., "Monte Carlo of Markov ...
  • L'Ecuyer, P., Demers, V., and Tuffin, B. "Splitting for Rare ...
  • Van Moorsel A., Haverkort, B.R., Niemegeers, I.G. "Fault Injection Simulation: ...
  • Nicola, V.F. Nakayama, M. K. Heidelberger, P. and Goyal, A., ...
  • Nicola, V.F. Shahabuddin, P. and Nakayama, M., "Techniques for Fast ...
  • Obal II, W. D. and Sanders, W. H., "Importance Sampling ...
  • Obal II, W.D., "Importance Sampling Based of SPN-Based Reward Models" ...
  • Rubistein, R. Y., "Simulation and Monte Carlo Method, " John ...
  • Shahabuddin, P., "Simulation and Analysis of Highly Dependable Systems, " ...
  • Shahabuddin. P., "Importance Sampling for the Simulation of Highly Reliable ...
  • Shreider, Yu. A., "The Monte Carlo Method, " Pergamon, Elmsford, ...
  • Tuffin, B., "Bounded normal approximation in simulations of highly reliable ...
  • Tuffin, B., "On numerical problems in simulations of highly reliable ...
  • Ville n-Al tamirano, M., and Ville n-Alt amirano, J., "RESTART: ...
  • Ville n -Altamirano, M., and Ville n-Altamiran O, J., "RESTART: ...
  • Vi lle n -Altamirano M. and Ville n-Altam irano, J. ...
  • Zi mmermann A., Freiheit J., German R., and Hommel G. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.