CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ادغام اطلاعات رنگ در مرحله استخراج ویژگی با استفاده از هیستوگرام رنگ در سیستم های بازشناسی چهره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۳.۵۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ادغام اطلاعات رنگ در مرحله استخراج ویژگی با استفاده از هیستوگرام رنگ در سیستم های بازشناسی چهره

  پویا حاجبی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
  محمد تقی صادقی - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

در این مقاله با در نظر گرفتن یک سیستم پایه بازشناسی چهره که مبتنی بر استخراج ویژگی ها با استفاده از آنالیز مولفه های اساسی (PCA) و معیار فاصله اقلیدسی به عنوان معیار سنجش فاصله می باشد، مزایای ادغام اطلاعات رنگ در مرحله استخراج ویژگی بررسی می شود. برای این منظور هیستوگرام رنگ تصویر ورودی محاسبه شده و آن را به ویژگی هایی که با بکارگیری PCA در تصویر خاکستری به دست آورده ایم، ملحق می کنیم. کیفیت سیستم حاصله با سیستم مبتنی بر ویژگی های استخراج شدخ از سطوح خاکستری به تنهایی، مقایسه می شود. این مقایسه بر اساس معیار ANMRR صورت گرفته است. نتایج حاکی از آن است که با افزودن اطلاعات رنگ با استفاده از روش پیشنهادی در سیستم بازشناسی چهره، بهبود قابل ملاحظه ای حاصل می شود.

کلیدواژه‌ها:

ادغام در مرحله ویژگی، استخراج ویژگی، ANMRR, PCA, CLAHE

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_060.html
کد COI مقاله: ACCSI14_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجبی, پویا و محمد تقی صادقی، ۱۳۸۷، ادغام اطلاعات رنگ در مرحله استخراج ویژگی با استفاده از هیستوگرام رنگ در سیستم های بازشناسی چهره، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حاجبی, پویا و محمد تقی صادقی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (حاجبی و صادقی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Duda, P. Hart and D. _، Pattern Classification _ ...
  • S. Marcel and S. Bengio, ;'Improving Face Verification using Skin ...
  • C. Nastar and M. Mitschke, ،Real-time Face Recognition Using Feature ...
  • G. Park, Y.Beak and H. K. Lee, ،0A Ranking Algorithm ...
  • L. Torres, J. Y. Reutter and IL. Lorene, The Importance ...
  • Y. B. Sun, J. T. Kim and W .H. Lee, ...
  • _ Kittler and M. sadeghi _ _ 'Phy sics-based Decorrelation ...
  • J. O. Kim and J. S. Kim, «Real-Time Implement ation ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.