ادغام اطلاعات رنگ در مرحله استخراج ویژگی با استفاده از هیستوگرام رنگ در سیستم های بازشناسی چهره

در این مقاله با در نظر گرفتن یک سیستم پایه بازشناسی چهره که مبتنی بر استخراج ویژگی ها با استفاده از آنالیز مولفه های اساسی (PCA) و معیار فاصله اقلیدسی به عنوان معیار سنجش فاصله می باشد، مزایای ادغام اطلاعات رنگ در مرحله استخراج ویژگی بررسی می شود. برای این منظور هیستوگرام رنگ تصویر ورودی محاسبه شده و آن را به ویژگی هایی که با بکارگیری PCA در تصویر خاکستری به دست آورده ایم، ملحق می کنیم. کیفیت سیستم حاصله با سیستم مبتنی بر ویژگی های استخراج شدخ از سطوح خاکستری به تنهایی، مقایسه می شود. این مقایسه بر اساس معیار ANMRR صورت گرفته است. نتایج حاکی از آن است که با افزودن اطلاعات رنگ با استفاده از روش پیشنهادی در سیستم بازشناسی چهره، بهبود قابل ملاحظه ای حاصل می شود.

کلیدواژه ها:

ادغام در مرحله ویژگی ، استخراج ویژگی ، ANMRR ، PCA ، CLAHE