CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش بردار ویژگی و یکپارچه نمودن داده های جداگانه به وسیله تئوری اطلاعات برای یکپارچه نمودن اطلاعات تصویری ریزآرایه های جداگانه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۶۱.۱۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش بردار ویژگی و یکپارچه نمودن داده های جداگانه به وسیله تئوری اطلاعات برای یکپارچه نمودن اطلاعات تصویری ریزآرایه های جداگانه

  رضا شمسایی - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
    محمود فتحی - دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
    فرزاد زرگری - استادیار مرکز تحقیقات مخابرات ایران
  احمد اکبری - دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

یکی از چالش ها در کاهش ویژگی ها، نگهداری با معنی ترین و همخوانترین آنها می باشد. این همخوانی باید به نحوی باشد که توانایی ایجاد سازگاری حتی در نمونه هایی که با تکنیک های جداگانه برداشته شده اند را نیز دارا باشد. این مقاله روش های جدیدی برای شناسایی، حذف ویژگی های اعوجاج یافته، و یکپارچه سازی سازگار داده ها معرفی می نماید. این روشها، مبتنی بر تئوری اطلاعات می باشند. یکپارچه سازی پیشنهادی در این مقاله را می توان بر روی تعداد نمونه های اندک با ویژگی های متعدد بکار گرفت. در این مقاله علاوه بر معرفی و اثبات ریاضی روش های جدید، ترتیب اجرای این روش ها در قالب الگوریتمی جامع با پیچیدگی محاسباتی کم بیان شده است. جهت بررسی و آزمون الگوریتم پیشنهادی، آنرا در حوزه اطلاعات استخراجی از تصاویر ریز آرایه های DNA استفاده نموده ایم. نتایج شبیه سازی که بر اساس روش های پیشنهادی بر روی ریزآرایه های DNA در پایان این مقاله عرضه شده است، نشان دهنده توانایی این روش ها در کشف اعوجاج به وجود آمده و ایجاد یکپارچگی و جبران سازی تبدیلات خطی موجود بین ویژگی ها ، بدون نیاز به هیچگونه مدلسازی است.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص الگو، تئوری اطلاعات، کاهش بردار ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_069.html
کد COI مقاله: ACCSI14_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمسایی, رضا؛ محمود فتحی؛ فرزاد زرگری و احمد اکبری، ۱۳۸۷، کاهش بردار ویژگی و یکپارچه نمودن داده های جداگانه به وسیله تئوری اطلاعات برای یکپارچه نمودن اطلاعات تصویری ریزآرایه های جداگانه، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شمسایی, رضا؛ محمود فتحی؛ فرزاد زرگری و احمد اکبری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شمسایی؛ فتحی؛ زرگری و اکبری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ V. R. Iyer, M. B. Eisen, D. T. Ross, ...
  • J. K. Choi, U.Yu, S. Kim, and O. J. Yoo, ...
  • D. Singh, P. G. Febbo, K. Ross, D. G. Jackson, ...
  • W. B. Chen, C. Zhang, W. L. Liu, " An ...
  • for Automatic Methods؛، [5] M. Katzer, F. Kummert, Microarray Image ...
  • A. A. Ahmed, M. Vias, N. G. lyer, C. Caldas, ...
  • H. Jiang, Y. Deng, H.S. Chen, L. Tao, Q. Sha, ...
  • J. Kang, J. Yang, W. Xu, and P. Chopra, "Integrating ...
  • _ M. Cover, J. A. Thomas, Elements of information theory, ...
  • C. L. Yauk, M. L. Berndt, _ Williams, and G. ...
  • Y. Yoon, J. Lee, and S. Park, "Building a Classifier ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۹۸۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.