CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم خلاصه ساز خودکار متن های فارسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_082
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۰.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم خلاصه ساز خودکار متن های فارسی

مجید بهره پور - گروه تحقیقاتی سیستم های فراگیرنده، دانشگاه Twente هلند
  الهام مهدی پور - کامپیوتر موسسه آموزش عالی خاوران مشهد
  آزاده کامل - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  ملیجه امیری - موسسه آموزش عالی خاوران مشهد

چکیده مقاله:

امروزه با رشد سریع اطلاعات و داده ها، یافتن اطلاعات مناسب و کارا از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف خلاصه سازی خودکار متن، فراهم کردن خلاصه ای از محتویات مطابق با اطلاعات مورد نیاز کاربر است. در این مقاله، نگارندگان ابتدا مفاهیم خلاصه سازی و انواع آن، سپس سیستم های خلاصه ساز موجود، و در نهایت روش خلاصه سازی خودکار متنهای فارسی پیشنهادی را بررسی نموده اند. روش پیشنهادی، ترکیبی از روشهای مبتنی بر گراف ،‌TF-IDF و الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) است. در این روش کلمات قبل از امتیازدهی جملات، ریشه یابی می شوند. پس از امتیازدهی، جملات خلاصه با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA )‌انتخاب می شوند. تابع برازندگی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر سه فاکتور شباهت با عنوان، قابلیت خوانایی و پیوستگی است. ارزیابی خلاصه های حاصل از پیاده سازی سیستم پیشنهادی در انتهای مقاله آورده شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، تابع برازندگی، خلاصه سازی، TF-IDF ،Genetic Algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_082.html
کد COI مقاله: ACCSI14_082

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهره پور, مجید؛ الهام مهدی پور؛ آزاده کامل و ملیجه امیری، ۱۳۸۷، سیستم خلاصه ساز خودکار متن های فارسی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_082.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهره پور, مجید؛ الهام مهدی پور؛ آزاده کامل و ملیجه امیری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (بهره پور؛ مهدی پور؛ کامل و امیری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.