CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش نویز اسپکل تصاویر با استفاده از معادلات انتشار و مفهوم تصویر پیکسونی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_094
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۳.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش نویز اسپکل تصاویر با استفاده از معادلات انتشار و مفهوم تصویر پیکسونی

  احسان نادرنژاد - موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران- بابل-میدان کارگر-صندوق پستی 744
  سارا شریف زاده - موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران- بابل-میدان کارگر-صندوق پستی 744

چکیده مقاله:

کاهش نویز تصاویر یکی از مراحل بسیار مهم در اکثر کاربردهای پردازش تصویر می باشد هدف در اکثر روش ها والگوریتم های پردازش تصویر حفظ ساختار تصویر، مانند ناپیوستگی ها و لبه های موجود در آن می باشد. استفاده از معادلات با مشتقات جزیی برای بازسازی تصاویر در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققین و پژوهشگران قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از معادلات با مشتقات جزیی و مفهوم تصویر پیکسونی، نویز اسپکل را با حفظ جزئیات تصویر بصورت بهینه حذف می نماییم ایده اصلی در این روش جاگذاری معادلات نفوذ در یک مدل تصویر پیکسونی می باشد این الگوریتم بر روی تصاویر مختلف آزمایش شده است و عملکرد آن با عملکرد الگوریتم های موجود مورد مقایسه قرار گرفته است نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در این مقاله، نست به روش های موجود، علاوه بر حذف نویز در حفظ لبه و بهیود کیفیت از عملکرد بهتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

نویز اسپکل، حذف نویز، معادلات نفوذ، تصویر پیکسونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_094.html
کد COI مقاله: ACCSI14_094

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نادرنژاد, احسان و سارا شریف زاده، ۱۳۸۷، کاهش نویز اسپکل تصاویر با استفاده از معادلات انتشار و مفهوم تصویر پیکسونی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_094.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نادرنژاد, احسان و سارا شریف زاده، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (نادرنژاد و شریف زاده، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dainty. J. C. (ed), Acoustic speckle: Yheory and experimental analysis, ...
  • Jain A. K, Fundamentals of digital image processing, Perin tice-Hall, ...
  • Park. J. Mm Song. W. J, and Pearlman. W. A, ...
  • Fodor and C.Kamath, _ Denoising through wavelet shrinkage : A ...
  • R. K. Pi5a and R. C. Pueter, 'B ayesian image ...
  • -based multire solution Image Pixon؛، R. C. Puetter, rec onstruction ...
  • Q. Lu and T. Jiang, ،Pixon-based image denoising with Markov ...
  • or Computer Vision, 23--25 January 2002, Melbourne, Australia. ...
  • E. Nadernejad and H .Hassanpour, "A comparison and analysis of ...
  • Perona. P and Malik. J, *Scale-space and edge detection using ...
  • Wanger. R. F, Smith. J .M, Sandrik and Lopez. H, ...
  • W.K.Pratt, "Digital Image Processing", Wiley, New York, NY, USA, 2001. ...
  • Yu Y, Acton S. *Speckle reducing anisotropic diffusion?^ _ IEEE ...
  • Z.Wang and A.C.Bovik, "A universal image quality index, " IEEE ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۲۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.