CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_096
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۳.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C

  مریم قنبری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
    فریبرز محمودی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
  سمیه رحمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
  شبنم اسبقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

بهینه سازان سنتی جهت انتخاب طرح مناسب برای اجرای پرس و جو در پایگاه داده های رابطه ای توزیعی به آمارهایی که از محیط گرفته می شود نیاز دارند و به صحت آمارهای برآورد شده بسیار وابسته اند و از طرفی احتمال خطا در این آمارها زیاد می باشد. وجود چنین خطایی در طرح های بهینه از میزان سرعت اجرای پرس و جو می کاهد. در این مقاله یک روش پیشنهادی ترکیبی مبتنی بر تغییر در جهت پرس و جو برای اجرا بهینه پرس و جوها به شکل طرح تطبیقی به نام G.R.C ارایه شده است. این روش با استفاده از تخمین های دوره ای برای مقابله با خطای لحظه ای و با استفاده توام از تخمین های پیش فعال و بازفعال به تخمین طرح اجرای پرس و جو می پردازد. نتایج عملی این مقاله نشان می دهد که طرح ایجاد شده برای پرس و جوها توسط این روش پیشنهادی دارای تطبیق پذیری بیشتری در محیط توزیع شده می باشد که منجر به افزایش سرعت اجرای پرس و جو می شود.

کلیدواژه‌ها:

پردازش پرس و جوی تطبیقی، پرس و جوی مبتنی بر طرح، AQP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_096.html
کد COI مقاله: ACCSI14_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری, مریم؛ فریبرز محمودی؛ سمیه رحمانی و شبنم اسبقی، ۱۳۸۷، بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_096.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنبری, مریم؛ فریبرز محمودی؛ سمیه رحمانی و شبنم اسبقی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (قنبری؛ محمودی؛ رحمانی و اسبقی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Henrique Paques, Ling Liu, and Calton Pu. Ginga: A Self-Adaptive ...
  • Shivnath Babu, Pedro Bizarro, and David DeWitt. Proactive Re- optimization ...
  • R. Pedro Bizarro, Shivnath Babu, David DeWitt and Jennifer Widom. ...
  • Shivnath Babu and Pedro Bizarro. Adaptive Query Processing in the ...
  • Kamlesh Laddhad." Adaptive Query Processing "M.Tech Seminar Report 4/13/2006. ...
  • Amol Deshpande, Joseph M. Hellerstein , Vijayshankar Raman "Adaptive Query ...
  • Anastasios Gounaris, Norman W. Paton, Alvaro A.A. Fernandes, and Rizos ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۹۳۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.