CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم توصیه گر مبتنی بر روش PROMETHEE II برای دسته های مختلف اقلام با تکرار خرید پایین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_097
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۲.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم توصیه گر مبتنی بر روش PROMETHEE II برای دسته های مختلف اقلام با تکرار خرید پایین

  آرش نیک نفس - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
  نصرا... مقدم چرکری - بخش مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
  علی اکبر نیک نفس - بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در این مقاله به فرآیند توصیه، به عنوان یک مسئل ه تصمیم گیری چند معیاره نگریسته و استفاده از متد PROMETHEE به عنوان یک روش پرکاربرد در میان روشهای تصمیم گیری چند معیاره- برای سیستم های توصیه گر مورد بررسی قرار گرفته است. غالب سیستم های توصیه گر به توصی ه یک نوع کالا، آن هم از انواع با تواتر خرید بالا (مانند: موسیقی، فیلم، کتاب و ...) پرداخته اند اما توصیه اقلام گوناگون و با تواتر (تکرار) خرید پایین از مسائلی است که امروزه توجه محققین تجارت الکترونیک را بیش از پیش به خود جلب کرده است. این مقاله با به کار گیری روش PROMETHEE II به توصیه از دسته کالاهای مختلف با تکرار خرید پایین پرداخته است. عملکرد سیستم طراحی شده با داده های واقعی و بر اساس معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر مورد ارزیابی قرار گرفته و زمان پاسخگویی سیستم نیز با متد مشابه مقایسه شده است. نتایج آزمایشات حکایت از دقت و صحت خروجی های سیستم داشته و نیز عملی بودن توصیه از دسته های متفاوت ولی مرتبط کالاهای با تواتر خرید پایین را در زمان پاسخگویی مناسب نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم توصیه گر، داده کاوی، تصمیم گیری چند معیار، PROMETHEE

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_097.html
کد COI مقاله: ACCSI14_097

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک نفس, آرش؛ نصرا... مقدم چرکری و علی اکبر نیک نفس، ۱۳۸۷، سیستم توصیه گر مبتنی بر روش PROMETHEE II برای دسته های مختلف اقلام با تکرار خرید پایین، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_097.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیک نفس, آرش؛ نصرا... مقدم چرکری و علی اکبر نیک نفس، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (نیک نفس؛ مقدم چرکری و نیک نفس، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Felfering A., Friedrich G., and S chmidt- Thieme L., _ ...
  • Cornelis C., Lu J., Guo X., and Zhang G., _ ...
  • Li Y., Lu L., and Xuefeng L., "A hybrid collaborative ...
  • Chen Y.-L. and Cheng L.-C., "A nove] collaborative filtering approach ...
  • Teno J. F. L. and Mareschal B., "An interval version ...
  • design with ill-defined data On invironmental quality, " European Journal ...
  • McNee S. M., "Meeting user information needs in recommender systems, ...
  • Marinoni O., "A stochastic spatial decision support system based On ...
  • Albadvi A., Chaharsooghi K., and Esfahanipour A., "Decision making in ...
  • Chou W.-C., Linb W.-T., and Linc C.-Y., "Application of fuzzy ...
  • Karkazis J., "Facilities location in a competitive environment: A promethee ...
  • Briggs T., Kunsch P. L., and Mareschal B., "Nuclear waste ...
  • Bois P. D., Brans J. P., Cantraine F., and Mareschal ...
  • Hens L., Pastijn H., and Struys W., "Multicriteria analysis of ...
  • Abu-Taleb M. F. and Mareschal B., "Water resources planning in ...
  • Pohekar S. D. and R amachandran M., "Application of multi-criteria ...
  • Dias L. C., Costa J. P., and Climaco J. N., ...
  • Macharis C., Springael J., Brucker K. D., and Verbeke A." ...
  • Saaty T. L., Decision making for leaders. Wadsworth, Belmont: Lifetime ...
  • Hermans C., Erickson J., Noordevier T. , Sheldon A., and ...
  • Brans J. P. and Vincke P., "A preference ranking organization ...
  • Mendez J. L., Oubiia J., and Rubio N., "Expert quality ...
  • Oh H., "The Effect of Brand Class, Brand Awareness, and ...
  • Cretu A. E. and Brodie R. J., "The influence of ...
  • G eorgopoulou E., Fidis Y. S., and Diakoulaki D., "Design ...
  • Chen L-.S., Hsu F.-H., Chen M.-C., and Hsu Y.-C., "Developing ...
  • Cao Y. and Li Y., "An intelligent fuzzy-based reco mmendation ...
  • Kunaver M., Pozrl T., Pogacnik M., and Tasic J., "Optimisation ...
  • Raju K. S. and Pillai C. R. S., _ Multicriterion ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۱۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.