سیستم توصیه گر مبتنی بر روش PROMETHEE II برای دسته های مختلف اقلام با تکرار خرید پایین

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,438

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_097

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله به فرآیند توصیه، به عنوان یک مسئل ه تصمیم گیری چند معیاره نگریسته و استفاده از متد PROMETHEE به عنوان یک روش پرکاربرد در میان روشهای تصمیم گیری چند معیاره- برای سیستم های توصیه گر مورد بررسی قرار گرفته است. غالب سیستم های توصیه گر به توصی ه یک نوع کالا، آن هم از انواع با تواتر خرید بالا (مانند: موسیقی، فیلم، کتاب و ...) پرداخته اند اما توصیه اقلام گوناگون و با تواتر (تکرار) خرید پایین از مسائلی است که امروزه توجه محققین تجارت الکترونیک را بیش از پیش به خود جلب کرده است. این مقاله با به کار گیری روش PROMETHEE II به توصیه از دسته کالاهای مختلف با تکرار خرید پایین پرداخته است. عملکرد سیستم طراحی شده با داده های واقعی و بر اساس معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر مورد ارزیابی قرار گرفته و زمان پاسخگویی سیستم نیز با متد مشابه مقایسه شده است. نتایج آزمایشات حکایت از دقت و صحت خروجی های سیستم داشته و نیز عملی بودن توصیه از دسته های متفاوت ولی مرتبط کالاهای با تواتر خرید پایین را در زمان پاسخگویی مناسب نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، داده کاوی ، تصمیم گیری چند معیار ، PROMETHEE

نویسندگان

آرش نیک نفس

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس

نصرا... مقدم چرکری

بخش مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

علی اکبر نیک نفس

بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Felfering A., Friedrich G., and S chmidt- Thieme L., _ ...
  • Cornelis C., Lu J., Guo X., and Zhang G., _ ...
  • Li Y., Lu L., and Xuefeng L., "A hybrid collaborative ...
  • Chen Y.-L. and Cheng L.-C., "A nove] collaborative filtering approach ...
  • Teno J. F. L. and Mareschal B., "An interval version ...
  • design with ill-defined data On invironmental quality, " European Journal ...
  • McNee S. M., "Meeting user information needs in recommender systems, ...
  • Marinoni O., "A stochastic spatial decision support system based On ...
  • Albadvi A., Chaharsooghi K., and Esfahanipour A., "Decision making in ...
  • Chou W.-C., Linb W.-T., and Linc C.-Y., "Application of fuzzy ...
  • Karkazis J., "Facilities location in a competitive environment: A promethee ...
  • Briggs T., Kunsch P. L., and Mareschal B., "Nuclear waste ...
  • Bois P. D., Brans J. P., Cantraine F., and Mareschal ...
  • Hens L., Pastijn H., and Struys W., "Multicriteria analysis of ...
  • Abu-Taleb M. F. and Mareschal B., "Water resources planning in ...
  • Pohekar S. D. and R amachandran M., "Application of multi-criteria ...
  • Dias L. C., Costa J. P., and Climaco J. N., ...
  • Macharis C., Springael J., Brucker K. D., and Verbeke A." ...
  • Saaty T. L., Decision making for leaders. Wadsworth, Belmont: Lifetime ...
  • Hermans C., Erickson J., Noordevier T. , Sheldon A., and ...
  • Brans J. P. and Vincke P., "A preference ranking organization ...
  • Mendez J. L., Oubiia J., and Rubio N., "Expert quality ...
  • Oh H., "The Effect of Brand Class, Brand Awareness, and ...
  • Cretu A. E. and Brodie R. J., "The influence of ...
  • G eorgopoulou E., Fidis Y. S., and Diakoulaki D., "Design ...
  • Chen L-.S., Hsu F.-H., Chen M.-C., and Hsu Y.-C., "Developing ...
  • Cao Y. and Li Y., "An intelligent fuzzy-based reco mmendation ...
  • Kunaver M., Pozrl T., Pogacnik M., and Tasic J., "Optimisation ...
  • Raju K. S. and Pillai C. R. S., _ Multicriterion ...
  • نمایش کامل مراجع