تخمین وضعیت دو بعدی بدن فرد در دنباله تصاویر ویدئویی با کیفیت پایین مبتنی بر الگوریتم های تکاملی

در این مقاله روشی برای تخمین وضعیت دو بعدی بدن فرد در یک دنباله از تصاویر ویدئویی با استفاده از الگوریتم های تکاملی ارائه شده است. با در نظر گرفتن این موقعیت بدن فرد از یک فریم به فریم بعدی اغلب تغییر زیادی نمی کند، نتایج به دست آمده برای فریم قبلی به عنوان نقطه شروع الگوریتم تکاملی در فریم بهدی انتخاب شده است. با شروع از یک جمعیت اولیه مناسب و با محدود کردن جستجو به ناحیه ای اطراف محل قبلی فرد، این روش می تواند با سرعت بالایی وضعیت فرد در فریم جدید را پیدا کند. روش ارائه شده در این مقاله بر خلاف در اختیار نداشتن مدل دقیق زمینه، کیفیت پایین تصاویر و تنها استفاده از یک زاویه دید به نتایج دقیقی دست یافته است. معیار اصلی جستجو در این روش استفاده از مدل رنگی اعضای بدن فرد است. این روش به صورت اتوماتیک مدل رنگی بدن فرد را یاد گرفته و به مرور زمان بهبود می بخشد. در این روش در هر فریم مجموعه از فرضیه ها درباره وضعیت بدن فرد به دست می آید. بنابراین بر خلاف روشهای قطعی که در هر فریم تنها یک فرضیه درباره وضعیت بدن نگهداری می کنند، در صورت سریع بودن حرکت بدن با وجود ابهامات در تصاویر، تخمین وضعیت با مشکل مواجه نخواهد شد. بعلاوه این روش محدودیت چندانی بر روی وضعیت قرار گرفتن بدن فرد در فریم ها قرار نمی دهد.

کلیدواژه ها:

تقطیع فرد از زمینه ، دنبال کردن ، تخمین وضعیت ، الگوریتم های تکاملی