CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای آشکارسازی مبتنی بر حرکت خودرو در تصاویر ویدئویی دوربین متحرک بوسیل ه شار نوری متراکم و شبک ه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_128
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۷.۲۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای آشکارسازی مبتنی بر حرکت خودرو در تصاویر ویدئویی دوربین متحرک بوسیل ه شار نوری متراکم و شبک ه عصبی

سمیرا صبوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکد ه فنی و مهندسی، د
علی مطیع نصرآبادی - استادیار، عضو هیأت علمی دانشکد ه مهندسی پزشکی- بیو الکتریک، دانشگاه آز
  علی تیموری - دانش آموخت ه کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکد ه فنی و مهند

چکیده مقاله:

در این مقاله یک اید ه جدید برای آشکارسازی مبتنی بر حرکت خودرو در تصاویر ویدئویی دوربین متحرک با استفاده از شار نوری متراکم و شبک ه عصبی ارائه گردیده است . روش فوق بر اساس
شناسایی نقاط ویژگی متعلق به خودرو در دو تک تصویر و یدئویی است . بدین منظور، ابتدا یک الگوریتم برای محاسب ه شار نوری نقاط ویژگی کل تصویر ارائه نموده ایم. سپس به کمک یک طبقه بند شبک ه عصبی ، شارهای نوری تصویر به دو کلاس طبقه بندی می گردند. در مرحله نهایی برای آشکارسازی ناحی ه وسیل ه نقلیه، مدل کلی حرکت خودرو با یک الگوریتم پس پردازش تخمین زده شده است . در آموزش و آزمایش طبقه بند از 135 خودرو استفاده گردید که بوسیل ه 100 جفت تک تصویر ویدئویی آموزش داده شد و با 35 نمونه دیگر مورد آزمایش قرار گرفت. روش پیشنهادی به نوع حرکت دوربین تقریباً غیر حساس می باشد و در کاربردهای دوربین ثابت و متحرک عملکرد مناسبی دارد .نتایج پیاده سازی حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی در آشکارسازی خودرو می باشد.

کلیدواژه‌ها:

آشکارسازی خودرو، شار نوری متراکم، ویژگی های تصویر، طبقه بند شبک ه عصبی، دوربین ویدئویی متحرک، تبدیل مستوی دو وجهی، روش حداقل مربعات میانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_128.html
کد COI مقاله: ACCSI14_128

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صبوری, سمیرا؛ علی مطیع نصرآبادی و علی تیموری، ۱۳۸۷، روشی جدید برای آشکارسازی مبتنی بر حرکت خودرو در تصاویر ویدئویی دوربین متحرک بوسیل ه شار نوری متراکم و شبک ه عصبی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_128.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صبوری, سمیرا؛ علی مطیع نصرآبادی و علی تیموری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (صبوری؛ نصرآبادی و تیموری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Koller, K. Daniilidis, and H. H. Nagel, ،Mode]-B ased ...
  • D. Koller, *Moving Object Recognition and Classification Based on Recursive ...
  • Z. Kim, and J. Malik, _ Vehicle Detection with Probabilistic ...
  • M. Taj, E. Maggio, and A. Cavallaro, _، Multi -Feature ...
  • A.R. Behrad, and S.A. Motamedi, *Moving Target Detection and Tracking ...
  • S. Zein-Sabatto, K. Kuah, R. Hajeomar, and M. B odruzzaman, ...
  • _ Song, and R. Nevatia, ،#Robust Vehicle Blob Tracking with ...
  • E. H errero -Jjaraba, _ Orrite- Urufuela, and J. Senar, ...
  • M. Niethammer, A. Tannenbaum, and S. Angenent, ;Dynamic Active Contours ...
  • S. Valette, I. Magnin, and R. Prost, ،Mesh-Based Video Objects ...
  • A. Taimori, A.R. Behrad, and S. Sabouri, ،، Vision Based ...
  • Z. Sun, G. Bebis, and R. Miller, ،4On-Road Vehicle Detection: ...
  • R. Cucchiara, A. Prati, M. Piccardi, and N. S carabottolo, ...
  • Z. Zhu, G. Xu, B. Yang, D. Shi, and X. ...
  • W. Abd -Almageed, and L. Davis, ،#Robust Appearance Modeling for ...
  • J. Shi, and C. Tomasi, ،4Good Features to Track, ? ...
  • J-Y. Bouguet, *Pyramidal Impl ementation of Lucas Kanade Feature Tracker ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.