CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_144
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۵.۰۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه

  حامد رنجزاد - دانشگاه صنعتی سهند
  حسین ابراهیم نژاد - دانشگاه صنعتی سهند
  افشین ابراهیمی - دانشگاه صنعتی سهند

چکیده مقاله:

امروزه از سیستم های بازشناسی مبتنی بر پارامترهای زیستی به طور گسترده ای استفاده می گردد. سیستم بازشناسی عنبیه به دلیل عملکرد بهتر مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. دقت سیستم های بازشناسی، بستگی به دقت بردارهای ویژگی استخراج شده برای هر نمونه دارد. در این مقاله برای استخراج ویژگی های بافتی عنبیه یک فیلتر وفقی جدید طراحی کرده ایم. این فیلتر ویژگی های بافتی عنبیه را با دقت بیشتری آشکار می نماید. برای بهبود عملکرد سیستم بازشناسی عنبیه ویژگی های بافتی استخراج شده با چند روش را با هم ترکیب می کنیم. سپس جهت کاهش اندازه بردارهای ویژگی از PCA به صورت محلی استفاده می کنیم. در نهایت برای عملیات تطابق نیز از یک رهیافت جدید استفاده می کنیم. نتایج حاصل از شبیه سازی بهبود عملکرد سیستم را با کاهش نرخ خطای تطابق نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم های زیست سنجی، بردارهای ویژگی مبتنی بر بافت، فیلتر وفقی ، PCA محلی ، نرخ خطای تطبیق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_144.html
کد COI مقاله: ACCSI14_144

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رنجزاد, حامد؛ حسین ابراهیم نژاد و افشین ابراهیمی، ۱۳۸۷، طراحی یک فیلتر وفقی جدید برای استخراج دقیق ویژگی های بافتی عنبیه، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_144.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رنجزاد, حامد؛ حسین ابراهیم نژاد و افشین ابراهیمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (رنجزاد؛ ابراهیم نژاد و ابراهیمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B iometrics: Personal I d entificatio n _ a Netw ...
  • D. Zhang Automated Biometrics: Technologies and Systems. Norwell, MA: Kluwer, ...
  • Ehsan M. Arvacheh, " A Study of Segmentation and Normaliz ...
  • L. Ma, T. Tan, _ Wang, and D. Zhang, ،Eficient ...
  • L. Ma, Y. Wang, and T. Tan, _ Recognition Using ...
  • L. Ma, T. Tan, Y.Wang, and D. Zhang, ،Personal identification ...
  • R. P. Wildes, J. C. Asmuth, G. L. Green, S. ...
  • R. P. Wildes, ،، Iris recognition: An emerging biometric technology, ...
  • S. Lim, K. Lee, O. Byeon, and T. Kim, ،Eficient ...
  • L. Ma, Y. Wang, and T. Tan, ،، Iris Recognition ...
  • Yambor W.S., *Analysis of PCA-Based and Fisher D iscriminant-B ased ...
  • Martinez A.M. and Kak A.C., _ Versus LDA, IEEE Transactions ...
  • M. Dobes and L. Machala, _ Database, ' http ://www.inf. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۳۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.