CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک الگوریتم موثر در تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از روش خوشه بندی و فشرده سازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_153
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۹.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوریتم موثر در تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از روش خوشه بندی و فشرده سازی

  هادی حبیبی ماسوله - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده کامپیوتر
  مونا مروی - دانشگاه صنعتی شریف، شعبه بین الملل
  امیر حسین جهانگیر - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده کامپیوتر

چکیده مقاله:

مساله تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم به طوریکه حداقل انرژی مصرف شود از موضوعات حائز اهمیت می باشد . در بیشتر مدل های خوشه بندی ، تجمیع داده در گره سرخوشه انجام می گیرد . در الگوریتم پیشنهادی تجمیع داده قبل از فرستادن داده به گره سرخوشه و به طور مجزا توسط هر گره انجام می گیرد . به دلیل وجود همبستگی مکانی میان داده های گره های همسایه ، داده حس شده توسط هر گره با داده گره سرخوشه مقایسه خواهد شد و پس از حذف افزونگی، داده کد شده به گره سرخوشه ارسال می شود. در این مقاله الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم شناخته شده LEACH مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده در محیط های دارای همبستگی داده ای بالا ، بهبود موثری در مصرف انرژی در مقایسه با LEACH دارد، حال آنکه در محیط هایی با همبستگی اندک میان داده ها این دو الگوریتم تقریبا همانند یکدیگر عمل می کند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، تجمیع داده، فشرده سازی داده، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_153.html
کد COI مقاله: ACCSI14_153

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حبیبی ماسوله, هادی؛ مونا مروی و امیر حسین جهانگیر، ۱۳۸۷، یک الگوریتم موثر در تجمیع داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از روش خوشه بندی و فشرده سازی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_153.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حبیبی ماسوله, هادی؛ مونا مروی و امیر حسین جهانگیر، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (حبیبی ماسوله؛ مروی و جهانگیر، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • N. Kimura and S. Latifi, 6A Survey OI Data Compression ...
  • N. Vlajic and D. Xia, ،Wireless Sensor Networks: To Cluster ...
  • W. Rabiner Heinzelman, A. Chandrakasan _ and H. Balakrishnan, _ ...
  • _ Younis and S. Fahmy, :HEED: A Hybrid, Energy- Efficient, ...
  • W. R. Heinzelman, A. Chandraka San, and H. Balakrishnan, ،An ...
  • Trans. on Wireless C ommunic ations _ vol. 1, no. ...
  • H. Chen, S. Megerian, 0Cluster Sizing and Head Selection for ...
  • T. M. Cover, J. A. Thomas, ،Elements of Information Theory, ...
  • S. Pattem, B. Krishn amachari and R. Govindan, _ Impact ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۳۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.