بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,348
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_156
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی دقیقی و پربازده جهت طبقه بندی گسسته تصاویر اثر انگشت با استفاده از بسط فوریه دو بعدی ارائه شده است. بر این اساس، ابتدا به کمک تبدیل فوریه دو بعدی، کیفیت تصویر اثر انگشت بهبود یافته و سپس به کمک بسط فوریه دو بعدی، جهت رگه های تشخیص داده شده مبتنی بر روش گرادیان گیری، تصحیح می گردد. در ادامه دترمینان تغییرات سینوسی و کسینوسی حاصل از این بسط محاسبه شده و با استفاده از این دترمینان محل نقاط منفرد شناسایی می شود. از روی کرل و دایورژانس بدست آمده از بسط نیز نوع نقاط منفرد (هسته یا دلتا بودن آنها) تعیین می گردند. در نهایت با آژنایش روی داده های استاندارد، نشان داده می شود که این روش استخراج و شناسایی نقاط منفرد در مقایسه با روش شاخص سازی پایونکار از بازدهی و دقت بالاتری برخوردار می باشد.
کلیدواژه ها:
بسط فوریه دوبعدی ، تبدیل فوریه دوبعدی سریع ، شاخص سازی پایونکار (PI یا Poincare-Index) ، کرل و دایورژانس ، نقاط منفرد .(SPs یا Singular points)
نویسندگان
اشکان تاشک
دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
محمدصادق هل فروش
دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
محسن محمد پور
دانشگاه آزاد فسا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :