CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_156
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۹.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی

  اشکان تاشک - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
  محمدصادق هل فروش - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شیراز
  محسن محمد پور - دانشگاه آزاد فسا

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی دقیقی و پربازده جهت طبقه بندی گسسته تصاویر اثر انگشت با استفاده از بسط فوریه دو بعدی ارائه شده است. بر این اساس، ابتدا به کمک تبدیل فوریه دو بعدی، کیفیت تصویر اثر انگشت بهبود یافته و سپس به کمک بسط فوریه دو بعدی، جهت رگه های تشخیص داده شده مبتنی بر روش گرادیان گیری، تصحیح می گردد. در ادامه دترمینان تغییرات سینوسی و کسینوسی حاصل از این بسط محاسبه شده و با استفاده از این دترمینان محل نقاط منفرد شناسایی می شود. از روی کرل و دایورژانس بدست آمده از بسط نیز نوع نقاط منفرد (هسته یا دلتا بودن آنها) تعیین می گردند. در نهایت با آژنایش روی داده های استاندارد، نشان داده می شود که این روش استخراج و شناسایی نقاط منفرد در مقایسه با روش شاخص سازی پایونکار از بازدهی و دقت بالاتری برخوردار می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بسط فوریه دوبعدی، تبدیل فوریه دوبعدی سریع،شاخص سازی پایونکار (PI یا Poincare-Index)، کرل و دایورژانس، نقاط منفرد .(SPs یا Singular points)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_156.html
کد COI مقاله: ACCSI14_156

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تاشک, اشکان؛ محمدصادق هل فروش و محسن محمد پور، ۱۳۸۷، بهبود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت مبتنی بر تشخیص و شناسایی نقاط منفرد با استفاده از بسط فوریه دو بعدی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_156.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تاشک, اشکان؛ محمدصادق هل فروش و محسن محمد پور، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (تاشک؛ هل فروش و محمد پور، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • F. Zhao, X. Tang, _ 'Preproce ssing for skeleto n-based ...
  • J. Boer, A. Bazen, and S. Gerez, "Indexing Fingerprint Database ...
  • S. Pankanti, S. Prabhakar, and A.K. Jain, "On the Individuality ...
  • B. Sherlock, D. Monro, and K. Millard, "Fingerprint Enhancement by ...
  • J. Zhao and J. Gu, *Modeling Orientation Fields of Fingerprints ...
  • M. Kass and A. Witkin, "Analyzing Oriented Patterns", Computer Vision, ...
  • Y. Wang, J. Hu and D. Philips, "A Fingerprint Orientation ...
  • L. Perko, Differential Equations and Dynamical Systems. Springer-Verl ag, 1991. ...
  • L. Hong, Y. Wand, and A. Jain, "Fingerprint image enhancement: ...
  • D. Maltoni, D. Maio, A. K. Jain, and S. Prabhakar, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۰۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.