CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تولید شاخص های ویدئویی با استفاده از توزیع های ترکیبی گوسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_159
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۵.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید شاخص های ویدئویی با استفاده از توزیع های ترکیبی گوسی

  امین محمد روزگرد - دانشگاه صنعتی شریف
    حمیدرضا ربیعی - دانشگاه صنعتی شریف
  محمد حسین رهبان - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

امروزه بررسی فایل های ویدئویی به تعیین نوع و دسته بندی و شاخص گذاری برای آنها به صورت خودکار، با توجه به تمایل کاربران برای به اشتراک گذاری آنها و وجود شبکه ها و سرور های
قوی برای ذخیره و بازیابی این فایل ها، بسیار مورد توجه محققین در زمینه های پردازش ویدئو و استخراج محتوا (CBIR ) و الگوشناسی را به خود جلب کرده است. در این مقاله با ارائه یک روش جدید برای شاخص گذاری با استفاده از مدل ترکیبی گوسی، قدرت آن با روش مشابه مطرح در این زمینه مقایسه می شود. برای تولید شاخص ها در این تحقیق از ویژگی های رنگ و موجک ویدئو استفاده شده است و نتایج بر روی یک مجموعه از ویدئوها مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

فایل های ویدئویی ، شاخص گذاری، مدل ترکیبی گوسی، هیستوگرام رنگ، ویژگی موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_159.html
کد COI مقاله: ACCSI14_159

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روزگرد, امین محمد؛ حمیدرضا ربیعی و محمد حسین رهبان، ۱۳۸۷، تولید شاخص های ویدئویی با استفاده از توزیع های ترکیبی گوسی، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_159.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (روزگرد, امین محمد؛ حمیدرضا ربیعی و محمد حسین رهبان، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (روزگرد؛ ربیعی و رهبان، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Brunelli, O. Mich, and C. M. Modena., A Survey ...
  • I. K. Sethi and N. Patel, A statistical approach to ...
  • H. J. Zhang, A. Kankanhalli, and S. W. Smoliar, Automatic ...
  • U. Gargi, S. Oswald, D. A. Kosiba, S. Devadiga, and ...
  • U. Gargi, R. Kasturi, S. Strayer, and S. Antani, An ...
  • H. J. Zhang, S. W. Smoliar, J. H. Wu, C. ...
  • _ Xiong, J. Chung-Mong, and R. H. Ma, Automatic video ...
  • D. Le Gall, MPEG: A video compression standard for multimedia ...
  • H. J. Zhang, C. Y. Low, and S.W. Smoliar, Video ...
  • F. Arman, A. Hsu, and M. Y. Chiu, Feature management ...
  • E. Deardorff, T. D. C. Little, J. D. Marshall, D. ...
  • O. Arandjelovic, G. S hakhnarovich, J. Fisher, R. Cipolla, T. ...
  • J. M. Corridoni and A. Del Bimbo, Film semantic analysis, ...
  • R. Zabih, J. Miller, and K. Mai, A feature-b ased ...
  • J. Fan, Y. Ji, L. Wu, Automatic Moving Object Extraction. ...
  • H. Greenspan, J. Goldberger, A. Mayer, Probabilistic Space-Time Video Modeling ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۳۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.