CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای دسته بندی تصاویر با استفاده از عضویت، خصوصیات و اطلاعات مکانی هر پرسنل

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_168
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۳.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای دسته بندی تصاویر با استفاده از عضویت، خصوصیات و اطلاعات مکانی هر پرسنل

حسن ختن لو - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
سید سینا طایفه هاشمی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان

چکیده مقاله:

در این مقاله ما یک روش جدید برای دسته بندی (Classification) تصاویر دارای نویز ارائه کرده ایم. در بیشتر روش های ارائه شده برای دسته بندی تصویر فقط از اطلاعات خود پیکسل برای دسته بندی استفاده می شود و اطلاعات همسایگان پیکسل در نظر گرفته نمی شود. در روش پیشنهاد شده، از عضویت، خصوصیت و اطلاعات همسایگان هر پیکسل برای دسته بندی آن استفاده می شود. این روش ترکیبی از الگوریتم های دسته بندی (FCM (Fuzzy c-means و (PCM (Possibilistic c-means با استفاده از اطلاعات مکانی می باشد. ( در این مقاله به اختصار possibilistic fuzzy c-means) MPFCM (Modified نامیده می شود) و نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش تصاویر دارای نویز، به ویژه تصاویر پزشکی، را به خوبی دسته بندی می کند.

کلیدواژه‌ها:

دسته بندی فازی، اطلاعات مکانی، خصوصیت، قطعه بندی و تصاویر پزشکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_168.html
کد COI مقاله: ACCSI14_168

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ختن لو, حسن و سید سینا طایفه هاشمی، ۱۳۸۷، روشی جدید برای دسته بندی تصاویر با استفاده از عضویت، خصوصیات و اطلاعات مکانی هر پرسنل، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_168.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ختن لو, حسن و سید سینا طایفه هاشمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (ختن لو و طایفه هاشمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Khotanlou, H., Atif, J., Colliot, O., Bloch, I., ،3D brain ...
  • Pal, N. R., Pal, K., Keller, J. M., Bezdek, J. ...
  • Kri shnapuram, R., Keller, J. M., ،0A possibilistic approach to ...
  • Pal, N. R., Pal, K., Bezdek, J. C., ،0A mixed ...
  • Liew, A. W. C., Yan, H. H., _ adaptive spatial ...
  • Ma, L., Staunton, R. C., ،0A modified fuzzy c-means image ...
  • Pham, D. L., «Spatial models for fuzzy clustering?, Computer Vision ...
  • Ahmed, M. N., Yamany, S., Mohamed, M. N., Farag, A. ...
  • Feng, Y., Chen, W., ، Brain MR image segmentation using ...
  • Shen, S., Sandham, W., Granat, M., Sterr, A., *MRI fuzzy ...
  • Cocosco, C. A., Kollokian, V., Kwan, R. K. S., Evans, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.