CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین زاویه ی صورت در تصاویر سه بعدی چهره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_169
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۷.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین زاویه ی صورت در تصاویر سه بعدی چهره

  علی رضا بساق زاده - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
  علی رضا بهراد - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
  محمد علی دوستاری - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی

چکیده مقاله:

در این تحقیق استفاده از کانتورهای IRAD ویژگی های مستقل از زاویه، برای تخمین زاویه ی چهره در تصاویر سه بعدی پیشنهاد شده است. با استفاده از این کانتورها و یک روش دقیق در تخمین موقعیت بینی به سیستمی برای تخمین زاویه ی چهره در تصاویر سه بعدی دست یافته ایم. این سیستم نیاز به هیچ نوع داده ی آموزشی ندارد و بدلیل استفاده از داده های عمق چهره نسبت به تغییر
شدت روشهایی محیط مقاوم می باشد. نتایج پیاده سازی این روش بر روی پایگاه داده ی FRAV3D نشان می دهد که روش پیشنهادی در تخمین زاویه دارای دقتی بین درصد 99% - 97% با خطای 9 درجه در سه محور مختصات می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کانتورهای هم شعاع، تخمین بیضی، تصاویر سه بعدی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_169.html
کد COI مقاله: ACCSI14_169

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بساق زاده, علی رضا؛ علی رضا بهراد و محمد علی دوستاری، ۱۳۸۷، تخمین زاویه ی صورت در تصاویر سه بعدی چهره، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_169.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بساق زاده, علی رضا؛ علی رضا بهراد و محمد علی دوستاری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (بساق زاده؛ بهراد و دوستاری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بساق‌زاده، دوستاری، بهراد، "استخراج خودکار ویژگی‌های چهره، برای شناسایی هویت ...
  • L. M. Brown and Y.-L. Tran. Comparative study of CCcrSe ...
  • M. Jones and P. Viola. Fast multi-view face detection. Technical ...
  • M. Osadchy, M. L. Miller, and Y. LeCun. Synergistic face ...
  • V. Blanz and T. Vetter. Face recognition based on fitting ...
  • L. Gu and T. Kanade. 3d alignment of face in ...
  • Ajit Rajwade, Martin D. Levine. Facial pose from 3D data, ...
  • Michae] D. Breitenstein, Real-Time Face Pose Estimation from Single Range ...
  • Heseltine T., Face Recognition: Two Dimensional and Three Dimensional Techniques, ...
  • htto ://www _ frav .es/databas e/FRAV3D/ index.html [1] Minolta VIVID ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۵۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.