تخمین زاویه ی صورت در تصاویر سه بعدی چهره
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,490
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_169
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق استفاده از کانتورهای IRAD ویژگی های مستقل از زاویه، برای تخمین زاویه ی چهره در تصاویر سه بعدی پیشنهاد شده است. با استفاده از این کانتورها و یک روش دقیق در تخمین موقعیت بینی به سیستمی برای تخمین زاویه ی چهره در تصاویر سه بعدی دست یافته ایم. این سیستم نیاز به هیچ نوع داده ی آموزشی ندارد و بدلیل استفاده از داده های عمق چهره نسبت به تغییر
شدت روشهایی محیط مقاوم می باشد. نتایج پیاده سازی این روش بر روی پایگاه داده ی FRAV3D نشان می دهد که روش پیشنهادی در تخمین زاویه دارای دقتی بین درصد 99% - 97% با خطای 9 درجه در سه محور مختصات می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا بساق زاده
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
علی رضا بهراد
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
محمد علی دوستاری
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :