CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب مدل های زبانی برای درک زبان گفتار فارسی در بستر محاوره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_172
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۱.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب مدل های زبانی برای درک زبان گفتار فارسی در بستر محاوره

  فاطمه کاوه یزدی - آزمایشگاه پردازش گفتار - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف
  حسین صامتی - ستادیار و عضو هیئت علمی - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف
  محمد علی بحرانی - آزمایشگاه پردازش گفتار - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در این مقاله طرح و پیاده سازی یک نمونه سیستم محاوره در زمینه اطلاع رسانی بانکی مورد توجه قرار گرفته ، در همین راستا و برای توسعه واحد درک زبان گفتار ، که با دریافت نتیجه بازشناسی گفتار، سعی در تشخیص منظور کاربر دارد ، یک راه کار عملی مبتنی بر ترکیب مدل های زبانی ارائه شده است . این روش ، ترکیبی از دو روش پایه است که برای درک زبان گفتار در یک بستر محاوره به کار گرفته شده و علاوه بر ارائه دقت و انعطاف بالا در درک گفتار، دارای اثرات مثبتی در بهبود خروجی بازشناسی گفتار پیوسته نیز می باشد . این مدل دارای یک ابر ساختار معنایی - نحوی سه جزئی و مبتنی بر گرامر مستقل از متن معنایی است ، که جزء مرکزی آن می تواند دارای زیر ساختاری همانند خود می باشد، برای تکمیل این مدل از ترکیب آن با مدل آماری مبتنی بر n-gram بهره گرفته شده است و دقت نهایی این روش در تشخیص هدف برابر 96/8 درصد تخمین زده شده است.

کلیدواژه‌ها:

سیستم محاوره گفتاری ، بازشناسی گفتار، درک زبان گفتار، مدل زبانی ، لایه معنا ، شکاف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_172.html
کد COI مقاله: ACCSI14_172

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاوه یزدی, فاطمه؛ حسین صامتی و محمد علی بحرانی، ۱۳۸۷، ترکیب مدل های زبانی برای درک زبان گفتار فارسی در بستر محاوره، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_172.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاوه یزدی, فاطمه؛ حسین صامتی و محمد علی بحرانی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (کاوه یزدی؛ صامتی و بحرانی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Seneff, S., Polifroni, J., *Dialogue Munugement in the mercury flight ...
  • Zue, V., Seneff, S., Glass, J., Polifroni, J., Pao, C., ...
  • Ehsani, F., Bernstein, J., Najmi, A., ،0An interactive diulogue system ...
  • -line user modeling in a mobile spoken Onء Bernsen, N. ...
  • Zue, V., Glass, J. R., _ Con versational Interfaces: Advances ...
  • Editorial Board, 0Introduction to the Special Issues on Spoken Language ...
  • Hampel, T., "Usability of Speech Dialogue Systems', S p ringer-Verlag ...
  • Miller, S., *Quality of Telephon e-based Spoken Dialogue Systems', Springer, ...
  • Corporate C ommunic ations , "Technology and Innovation at Fidelity ...
  • PRNNEWS, 00AIR Tran Airways selects Speech to Automate customer flight ...
  • Kotelly, B., _ Art and Business of Speech Recognition: Creating ...
  • Seneff, S., 00TINA: A Natural Language System for Spoken Language ...
  • Yu, D., Cheng Ju, Y., Wang, Y., Acero, A., _ ...
  • Wang, Y., Acero, A., *Rapid development of spoken language understunding ...
  • Jurafsky, D., Martin, H. _ *Speech and Launguage Processing: An ...
  • Ward, W., 0Recent improvements in the CMU Spoken Language Understanding ...
  • Dev Ault, D., Traum, D., Arstein, R. «Muking Grammar Based ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۳۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.