CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

فشرده سازی تصاویر مبتنی بر حذف افزونگی های مکانی و روش ترمیم تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ACCSI14_173
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۱.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله فشرده سازی تصاویر مبتنی بر حذف افزونگی های مکانی و روش ترمیم تصویر

  وحید باستانی - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق
  محمد صادق هل فروش - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق
  کیوان کثیری - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق

چکیده مقاله:

این مقاله روشی نوین برای فشرده سازی تصویر براساس متد های ترمیم تصویر Image Inpainting ارائه می دهد. در این روش کدینگ نخست تصویر اولیه آنالیز شده و به منظور کاهش اطلاعات، مقادیر ناحیه هایی از آن که قابل بازیابی با دقت مناسب است ، حذف می شود. سپس اطلاعات نواحی حذف نشده بعلاوه جزئیات لازم برای بازیابی نواحی حذف شده به قصد ذخیره سا زی یا انتقال، کد می شوند . در کد گشا با استفاده از یک متد ترمیم تصویر و با تکیه بر اطلاعات استخراج شده از تصویر اولیه نواحی حذف شده بازسازی می شوند . متد ترمیم یاد شده مبتنی بر معادلات دیفرانسیل جزئی بوده و در راستای هدف یک سیستم فشرده سازی طراحی شده است این روش روی تعدادی از تصاویر مرجع امتحان شده و توانسته ایم به نسبت فشرده سازی بالا از مرتبه 1:40 دست پیدا کنیم همچنین نتایج گویای این است که روش حاضر هم از لحاظ بازده فشرده سازی و هم از لحاظ کیفیت بصری تصویر خروجی با روش های تجاری قدرتمند مثل JPEG قابل مقایسه است.

کلیدواژه‌ها:

فشرده سازی تصویر (Image Compression)، ترمیم تصویر (Image Inpainting)، افزونگی مکانی (Spatial Redundancy )

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_173.html
کد COI مقاله: ACCSI14_173

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باستانی, وحید؛ محمد صادق هل فروش و کیوان کثیری، ۱۳۸۷، فشرده سازی تصاویر مبتنی بر حذف افزونگی های مکانی و روش ترمیم تصویر، چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI14-ACCSI14_173.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باستانی, وحید؛ محمد صادق هل فروش و کیوان کثیری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (باستانی؛ هل فروش و کثیری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Pennebaker, W.B., Mitchell, J.L., *JPEG: Still Image Data Compression Standard, ...
  • Taubman, D.S., Marcellin, M.W. (eds.):، JPEG 2000: Image Compression Fundame ...
  • Bertalmio, M., Sapiro, G., Caselles, V., Ballester, C., _ inpainting, ...
  • Bertalmio, M., Bertozzi, A.L., Sapiro, G.، ، Navier-Stoks, Fluid Dynamics, ...
  • and Structure؟» [5] Rane, S.D.; Sapiro, G.; Bertalmio, M., texture ...
  • Dong Liu; Xiaoyan Sun; Feng Wu; Shipeng Li; Ya-Qin Zhang, ...
  • Galic, I; Weickert, J; «Image Compression with Anisotropic Diffusion? _ ...
  • T. F. Chan and J. Shen, ،Mathematic al models for ...
  • Perona, P.:; Malik, J.; *Scale-space and edge detection using anisotropic ...
  • Acharya, Tinku; Ping-Sing Tasi;، JPEG2000 standard for image compression? , ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.